This thesis describes a tool for data mining used to optimize ambulance preparedness. The goal with the tool was that it should be able to retract the information necessary to be able to analyze and calibrate the preparedness model used in the software ResQMap. ResQMap is used by SOS Alarm, who are responsible for the Swedish emergency number 112, as a decision support tool for ambulance operators. It is developed by Carmenta AB, who are the supervisors of the thesis work. Also, a minor study of the preparedness models variables has been performed in order to be able to evaluate the function of the tool. Since the study was carried out with sufficient results, the goals with the tool are seen as accomplished. The thesis concludes with a discussion about future uses and development of the tool. / Denna uppsats behandlar utvecklingen av ett verktyg för informationshämtning föroptimering av ambulansberedskap. Målet med verktyget var att det skulle kunnaanvändas för att hämta ut den information som ansågs nödvändig för att kunna analyseraoch kalibrera den beredskapsmodell som används i programmet ResQMap. Programmetanvänds som ambulansdirigeringsstöd av SOS Alarm och är utvecklat av Carmenta AB,vilka stått för handledningen av detta examensarbete. För att utvärdera verktygetsfunktion har också en förstudie genomförts, vars resultat presenteras i uppsatsen. Dådenna studie genomfördes med goda resultat anses målet med verktyget uppfyllt.Uppsatsen avslutas med en diskussion kring framtida användningsområden ochutveckling av verktyget.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-144047 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Sjökvist, Philip |
| Publisher | Uppsala universitet, Avdelningen för människa-datorinteraktion |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | UPTEC STS, 1650-8319 ; 11 008 |
Page generated in 0.0022 seconds