Customer Relationship Management (CRM) är ett ofta använt konceptför verksamheter att hantera sina kundkontakter. En viktig del av CRMär användningen av tekniska lösningar för att lagra och analysera informationom kunder, till exempel genom data mining för att upptäckamönster hos kunders beteende. Idag produceras allt större mängderdata genom människors användning av informations- och kommunikationsteknik.Traditionell teknik klarar ej av att hantera den variation ochmängd data som existerar, vilket lett till utvecklingen av nya tekniskalösningar för dessa uppgifter. Begreppet Big data brukar användas föratt beskriva stora datamängder. Syftet med denna studie har varit att geökad förståelse för hur Big data kan användas inom CRM. För att uppnådetta har studien undersökt om Big data kan uppfylla behoven för framtidensdata mining inom CRM. Den kvalitativa studien har genomförtsmed en litteraturstudie kring CRM och Big data, och därefter har semistruktureradeintervjuer med svenska IT-konsulter genomförts. Resultatenantyder att teknik för Big data kan vara en möjlig lösning på debehov kring framtidens data mining som identifierats, bland dessa möjlighetenatt använda ett utökat antal datakällor och hantera stora datamängder.Resultaten antyder även att det finns problemområden sommåste beaktas. Ett problem med Big data och användningen av externdata är den osäkerhet kring informationens tillförlitlighet som finns. Detförekommer också diskussion kring den personliga integriteten och vilkaetiska problem som hantering av personlig data kan medföra.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-23305 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Nilsson, Per |
| Publisher | Mittuniversitetet, Avdelningen för arkiv- och datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds