I projektet detekteras och följs granplantor i spatiospektrala bilder för att därefter skapa en hyperspektral datakub för av varje gran. För att detektera granarna prövas fyra metoder: manuell detektion, detektion med segmentering, detektion med SVM och detektion med neuralt nätverk. Minnesanvändning och körningstid jämförs mellan två implementationer, där hyperspektral rekonstruktion görs med olika metoder.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-170125 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Löwbeer, Emma, Åkesson, Erik |
| Publisher | Linköpings universitet, Medie- och Informationsteknik, Linköpings universitet, Tekniska högskolan, Linköpings universitet, Medie- och Informationsteknik, Linköpings universitet, Tekniska högskolan |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds