El análisis de los datos que se generan durante el proceso educativo en el
nivel universitario, especialmente cuando se desarrolla con la implementación de
la modalidad blended learning (B-learning en adelante), representa un desafío
para su procesamiento y una oportunidad para la extracción de información que
puede orientar en la toma de decisiones que debe realizar el docente.
El estudio de aspectos como: la identificación de preferencias, patrones y distintos comportamiento de los estudiantes en la modalidad B-learning representan
elementos que permiten la comprensión de cómo los estudiantes desarrollan sus
competencias educativas en diferentes áreas del conocimiento.
Este tipo de modalidad se caracteriza por combinar actividades presenciales
y virtuales utilizando como soporte tecnológico a Internet dentro de las características de una red social educativa. El proceso educativo así desarrollado genera
un gran volumen de datos el cual representa un campo propicio para la aplicación de técnicas de data mining o minería de datos (vocablos que se utilizarán
alternativamente).
El conocimiento que se obtiene al procesar estos datos educativos utilizando
el data mining, representa otra alternativa para el docente en la toma de decisiones
relacionadas con el correcto diseño del proceso, secuenciación de actividades y
elección de materiales. Permitiendo además realizar ajustes ,si son necesarios,
para solucionar desviaciones y encontrar nuevas estrategias en el marco curricular
que aseguren el logro de los objetivos planteados.
En el trabajo de investigación desarrollado en la tesis, se tomaron datos de
estudiantes pertenecientes a la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la
Universidad Nacional de Catamarca (UNCA) y se realizaron experimentaciones
con diferentes técnicas de data mining utilizando una herramienta de software .
Del estudio de los resultados obtenidos de las experimentaciones y del análisis de las características surgidas del proceso de integración de la minería de
datos y el proceso educativo en modalidad B-learning, posibilitaron tanto el dise
ño de un framework de data mining como así también el desarrollo de un modelo
general de implementación.
Éste último, representa la manera de aplicar el data mining para garantizar
su integración con el proceso educativo y así lograr la adaptación de este último
a las necesidades de los estudiantes actuales.
Esta adaptación es el resultado de las decisiones tomadas por el docente
las cuales , en su mayoría, podrán basarse en resultados científicos provenientes
desde el data mining.
Por otro lado, es necesario aclarar que muchas de las opciones seleccionadas
en el estudio se relacionan con la aspiración de que la tesis represente un material de referencia para docentes, investigadores y personas en general que deseen
iniciarse en el área de data mining. / The analysis of the data generated during the educational process in the
university level, especially when developed with the implementation of the blended learning modality (B-learning from now on) represents a challenge for its
processing and an opportunity for the extraction of information that It can guide
the decision-making that the teacher must make.
The study of aspects such as: the identification of preferences, patterns and
diferent behavior of students in the B-learning modality represent elements that
allow the understanding of how students develop their educational competences
in diferent areas of knowledge. This type of modality is characterized by combining face-to-face activities and virtual ones using the Internet as a technological
support within the characteristics of an educational social network. The educational process thus developed generates a large volume of data which represents a
suitable field for the application of data mining techniques or data mining (words
that will be used alternatively).
The knowledge that is obtained by processing this educational data using
data mining represents another alternative for the teacher in decision-making
related to the correct design of the process, sequencing of activities and choice
of materials. Also allowing adjustments, if necessary, to solve deviations and find
new strategies in the curricular framework that ensure the achievement of the
objectives set.
In the research work developed in the thesis, data was taken from students
belonging to the Faculty of Exact and Natural Sciences of the National University
of Catamarca (UNCA) and experiments were carried out with diferent data
mining techniques using a software tool. From the study of the results obtained
from the experiments and the analysis of the characteristics arising from the
integration process of the mining of data and the educational process in B-learning
mode, made possible both the design of a data mining framework as well as the
development of a model general implementation.
The latter represents the way to apply data mining to guarantee its integration with the educational process and thus achieve the adaptation of the latterto
the needs of today's students. This adaptation is the result of the decisions made
by the teacher which, for the most part, may be based on scienti c results from
from data mining.
On the other hand, it is necessary to clarify that many of the selected options
in the study are related to the aspiration that the thesis represents a reference
material for teachers, researchers and people in general who wish to get started
in the data mining area.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/6172 |
| Date | 18 March 2022 |
| Creators | Sosa, Marcelo Omar Diógenes |
| Contributors | Chesñevar, Carlos Iván |
| Publisher | Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación |
| Source Sets | Universidad Nacional del Sur |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
| Format | application/pdf |
| Rights | 2 |
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