Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertacao Thiago Pinheiro do Nascimento.pdf: 1192729 bytes, checksum: e1b66a16e5d2f323aa7e6bc4444f7f20 (MD5)
Previous issue date: 2015-02-10 / To anticipate the stock exchange pricing is not considered a simple task, because involves many obscure variables, which must be able to represent the real marketplace situation. This is a fundamental reason for the investors lose money and end up giving up investing in the capital market. In an attempt to address this issue, this paper proposes the development of a servisse capable of estimating the future price of assets in the Stock Exchange. For this, it used of a
genetic algorithm, which allows to extract features from the market, necessary for estimating the future behavior of an action. / Antecipar a precificação futura da bolsa de valores não é considerada uma tarefa simples, pois envolve uma série de variáveis obscuras, que devem ser capazes de representar a situação real do mercado. Esse motivo faz com que vários investidores percam dinheiro e acabem desistindo de investir no mercado de capitais. Como tentativa de contornar essa situação, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um serviço capaz de estimar o preço futuro de ativos na bolsa de valores. Para isso, faz o uso de um algoritmo genético, o qual permite extrair características do mercado, necessárias para estimar o comportamento futuro de um ativo.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/290 |
Date | 10 February 2015 |
Creators | Nascimento, Thiago Pinheiro do |
Contributors | Labidi, Sofiane |
Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds