I denna studie undersöks hur intern Business Intelligence påverkar beslutsprocessen i stora svenska bolag. Business Intelligence används mer och mer i beslutsprocessen och anses nu vara essentiellt för organisationer som vill vara konkurrenskraftiga. Organisationer vill också bli alltmer datadrivna i sin beslutsprocess och då basera beslut på data och inte intuition. Genom en kvalitativ undersökning visar studien att BI-analytiker och beslutsfattare som använder sig av Business Intelligence är överens om att ett BI-system påverkar beslutsfattandeprocessen främst positivt. Den största nackdelen som tas upp i studien är kostanden som en implementering av ett BI-system medför, men att de positiva följderna av implementeringen väger tyngre. De främsta positiva följderna som tas upp i studien är att beslutsfattandeprocessen går fortare samt att beslutskvalitén ökar då ett BI-system tillhandahåller beslutsfattarna relevant, smart och riktad information snabbare än det tidigare var möjligt. / This study examines how internal Business Intelligence effects the decision-making process in large Swedish companies. Business Intelligence is used more and more in the decision-making process and is now considered essential for organizations if they want to be competitive. Organizations strive to become more data-driven in their decision-making and thus wants their decision-makers to primarily base their decisions on data and not intuition. Through a qualitative study, it highlights that both BI-analysts and decision-makers who use Business Intelligence agrees that a BI system affects the decision-making process mainly positively. The biggest disadvantage that is addressed in the study is the cost that the implementation of a BI system entails, but that the positive consequences of the implementation of a BI system are bigger. The main positive consequences that are addressed in the study are that the decision-making process becomes faster and that the quality of decisions increases. This is because a BI system provides the decision-makers with relevant, smart and targeted information faster than was previously possible.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-62797 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Johnsen, Thomas, Bergström, Sebastian, Israelsson Lozano, Simon |
| Publisher | Mälardalens universitet, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds