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Forecasting Quarterly Brazilian Gdp Growth Rate With Linear and Nonlinear Diffusion Index Models / Forecasting Quarterly Brazilian Gdp Growth Rate With Linear and Nonlinear Diffusion Index Models

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / The present study uses linear and non-linear diffusion index models to produce one-stepahead forecast of quarterly Brazilian GDP growth rate. Diffusion index models are like dynamic factors models. These factors are latent variables that represent a common property from the explanatory variables, then allowing a considerably reduction of its number in econometric models elaborated to attend the main objective of this work. The non-linear diffusion index models used in this thesis are not only parsimonious ones, but also they try to capture economic cycles using for this goal a Threshold diffusion index model and a Markov-Switching diffusion index model. The former is used, besides for forecasting purpose, also to test if there is a non-linear pattern in the quarterly Brazilian GDP growth rate. / Esta Tese estuda modelos lineares e nÃo lineares de Ãndices de difusÃo para prever, em um perÃodo à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB brasileiro. Os modelos de Ãndice de difusÃo assemelham-se aos modelos de fatores dinÃmicos. Estes fatores sÃo variÃveis nÃo observÃveis e representam uma caracterÃstica em comum Ãs variÃveis explicativas, permitindo a reduÃÃo significativa do nÃmero dessas no modelo economÃtrico proposto para atender o objetivo principal deste trabalho. AlÃm de parcimoniosos, os modelos utilizados nesta Tese se propÃem a capitar as fases de recessÃo e expansÃo econÃmica, atravÃs de modelos nÃo lineares do tipo Threshold Effect e Markov-Switching, servindo o primeiro destes dois para testar a hipÃtese de que existe nÃo linearidades na variÃvel sob estudo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1159
Date05 May 2005
CreatorsRoberto Tatiwa Ferreira
ContributorsLuiz Ivan de Melo Castelar, Emerson LuÃs Lemos Marinho, Almir Bittencourt da Silva, Paulo de Melo Jorge Neto, Marcelo Lettieri Siqueira
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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