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Diseño de una arquitectura empresarial del proceso de gestión de oportunidad comercial para una empresa dedicada a la consultoría de TI / Design of an enterprise architecture of the business opportunity management process for an IT consulting company

El presente proyecto desarrolla una propuesta de implementación de arquitectura empresarial integrada con tecnologías de inteligencia artificial.

El resultado es proveer una propuesta de solución enfocada a la problemática identificada en los procesos comerciales del área de Soporte a la Operación: Identificar Oportunidades Comerciales y Gestionar Oportunidades Comerciales, los cuales actualmente son realizados de manera manual por especialistas del negocio, y la ejecución de tareas operativas o de análisis que, en diversos casos, se convierten en cuellos de botella, conlleva a la pérdida de oportunidades comerciales. Para ello, se ha propuesto un cambio en los procesos de negocio, con el objetivo de automatizar las actividades que demandan más tiempo y tienen alto impacto en el desarrollo de las oportunidades comerciales.

El presente documento está compuesto por seis capítulos. Se inicia con la presentación de la empresa objeto de estudio, la problemática que se desea resolver, los objetivos del proyecto, incluyendo cómo medir su cumplimiento, el impacto que tendrá el proyecto en la empresa objeto de estudio y el análisis de factibilidad, tanto técnica como económica. Luego, se presenta el marco teórico, que contiene los conceptos claves que han brindado soporte a la solución propuesta, y bajo los marcos de trabajo TOGAF y ZACHMAN, utilizando la metodología ADM, se desarrolla el análisis del negocio y la identificación de requerimientos. Por último, se presenta el resultado del proyecto, que contiene la definición de la arquitectura del sistema propuesto y el plan de dirección del proyecto, que recoge las buenas prácticas del PMBOK® sexta edición y la metodología desarrollada por la empresa objeto de estudio. / This project develops a proposal to implement a business architecture integrated with artificial intelligence technologies.

The result is to provide a solution proposal focused on the problem identified in the business processes of the Operation Support area: Identify Business Opportunities and Manage Business Opportunities, which are currently performed manually by business specialists, and the execution of operational or analytical tasks that, in some cases, become bottlenecks leading to the loss of business opportunities. In order to achieve this, a change in business processes has been planned, with the objective of automating activities that require more time and have a high impact on the development of business opportunities.

This document is comprised of six chapters. It begins with the presentation of the company under study, the problem to be solved, the objectives of the project, including how to measure compliance, technical and economic impact the project will have on the company under study and the feasibility analysis. Then, the theoretical framework which contains the key concepts that have provided support to the proposed solution is presented and the business analysis and the identification of requirements are developed under the TOGAF and ZACHMAN frameworks, using the ADM methodology. Finally, the result of the project which contains the definition of the architecture of the proposed system and the project management plan is provided, which includes good practices of the PMBOK®️ sixth edition and the methodology developed by the company under study. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656314
Date04 May 2021
CreatorsJulcapoma Pérez, Carlos Jesús, Monroy Herrera, Olga Yomaira
ContributorsLivia Cavalie, Fabio Luis Ángel
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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