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Previous issue date: 2015-03 / O reconhecimento da intenção do condutor a partir de sinais de eletroencefalografia (EEG)
pode ser útil no desenvolvimento de interfaces cérebro computador (BCI) para serem usadas
em sinergia com veículos inteligentes. Isso pode ser benéfico para melhorar a qualidade
de interação entre o motorista e o carro, por exemplo, fornecendo uma resposta do carro
inteligente alinhada com a intenção do motorista. Neste estudo, considera-se a antecipação
como sendo o estado cognitivo que leva a ações especificas durante a condução de um
automóvel. Portanto, propomos investigar a presença de padrões antecipatórios em sinais
EEG durante a condução de veículos para determinar duas ações especifícas (1) virar à
esquerda e (2) virar à direita, alguns milissegundos antes que tais ações aconteçam. Um
protocolo experimental foi proposto para gravar sinais EEG de 5 indivíduos enquanto
eles operam um simulador de realidade virtual não invasiva - que foi projetado para tal
experimento - que simula a condução de um carro virtual. O protocolo experimental é
uma variante do paradigma da variação negativa contingente (CNV) com condições Go
e No-go no sistema de condução de realidade virtual. Os resultados apresentados neste
estudo indicam a presença de padrões antecipatórios em potenciais corticais lentos observados
no domínio do tempo (medias dos sinais EEG) e da frequência (Power Spectra e
coerência de fase). Isso abre um leque de possibilidades no desenvolvimento de sistemas
BCI - baseados em sinais antecipatórios - que conectem o motorista ao veiculo inteligente
favorecendo uma tomada de decisão que analise as intenções dos condutores podendo
eventualmente evitar acidentes durante a condução. / The recognition of the driver’s intention from electroencephalographic signals (EEG) may
be useful in the development of brain computer interface (BCI) to be used in synergy
with intelligent vehicles. This can be beneficial to improve the quality of interaction
between the driver and the car, for example, providing a response from the smart car
aligned with the intention of the driver. In this study, the anticipation is considered as
the cognitive state that leads to specific actions while driving a car. Therefore, we propose
to investigate the presence of anticipatory patterns in EEG signals while driving vehicles
to determine two specific actions (1) left and (2) turn right, a few milliseconds before
such actions take place. An experimental protocol was proposed to record EEG signals
of 5 individuals as they operate a virtual reality simulator non-invasive - it was designed
for this experiment - which simulates driving a virtual car. The experimental protocol
is a variant of the paradigm of contingent negative variation (CNV) with Go and Nogo
conditions in virtual reality training system. The results of this study indicate the
presence of anticipatory patterns observed in slow cortical potentials in the time domain
(medium EEG signal) and the frequency (Power Spectra and phase coherence). This opens
a range of possibilities in the development of BCI systems - based on anticipatory signals
- that connect the driver to the intelligent vehicle favoring a decision-making to assess the
intentions of drivers may eventually prevent accidents while driving.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/6729 |
| Date | 16 March 2015 |
| Creators | SANTOS, Fredson Carmo dos |
| Contributors | GOMES, Bruno Duarte, CARVALHO, Schubert Ribeiro de |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia, UFPA, Brasil, Instituto de Ciências Biológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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