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Detecção de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo Através do Eletrocardiograma

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Previous issue date: 2013-04-09 / Este trabalho propõe um sistema de análise automática de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo
(HVE) através do Eletrocardiograma (ECG). O ECG é segmentado automaticamente
através de regras específicas para as ondas em questão (complexo QRS e onda T). Por ser
um ponto de difícil segmentação, diversos algoritmos de segmentação para o final da onda T
foram comparados. O melhor algoritmo encontrado gerou um conjunto de erros com média e
desvio padrão de -8,16 ms e 11,37 ms respectivamente, enquanto a anotação manual de dois
experientes especialistas gerou média e desvio padrão de 8,94 ms e 11,28 ms. Além disso,
foram realizados testes com o intuito de detectar HVE através de grandezas eletrocardiográfi-
cas e fisiológicas. Além de comparar a capacidade de separar os grupos de pacientes normais
e doentes para diversas características e critérios indicados pela literatura, este trabalho propõe
um escore original para identificar pacientes com HVE, que apresentou sensibilidade de
78,3% e especificidade de 91,3%

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9634
Date09 April 2013
CreatorsZAGO, G. T.
ContributorsSARCINELLI FILHO, M., Sergio Lamego Rodrigues, SALLES, E. O. T., ANDREAO, R. V.
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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