Τα τελευταία χρόνια, η δημοτικότητα του διαδικτύου αυξάνεται ολοένα και περισσότερο και σε συνδυασμό με την κινηματογραφική βιομηχανία που ανθίζει με γρήγορους ρυθμούς , έχει σαν αποτέλεσμα έναν τεράστιο αριθμό βίντεο κοινής χρήσης στο διαδίκτυο και μια πληθώρα κινηματογραφικών ταινιών, στα οποία έχει άμεση πρόσβαση μεγάλη μερίδα του πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων και διάφορων ευαίσθητων κοινωνικών ομάδων, παραδείγματος χάρη παιδιά και εφήβους.
Η προστασία τέτοιων ατόμων αλλά και η επιθυμία γνώσης του περιεχομένου ενός βίντεο δημιούργησε την αναγκαιότητα ανάπτυξης αποτελεσματικών, αυτόματων ανιχνευτών βίας.Στην παρούσα διπλωματική παρουσιάζονται οι μέθοδοι που έχουν προταθεί στο συγκεκριμένο πεδίο. Στην συνέχεια, υιοθετείται μια εκ των μεθόδων και αναπτύσσεται αλγόριθμος, με σκοπό τη μελέτη της απόδοσης του. / In recent years, the popularity of the internet growing more and more.This results a huge number of video sharing on the internet and a plethora of films. A large portion of population has direct access in such videos,including sensitive and different social groups , for example children and adolescents .
The protection of such persons and the desire knowing the content of a video, created the necessity to develop efficient , automated violence detectors.In this dissertation we present methods that have been proposed in this field . Then , we have adopted one of the methods and we have developed an algorithm in order to study its accuracy.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/8610 |
| Date | 01 July 2015 |
| Creators | Κριτσιώνη, Αγγελική |
| Contributors | Δερματάς, Ευάγγελος, Kritsioni, Aggeliki, Δερματάς, Ευάγγελος, Φακωτάκης, Νικόλαος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
Page generated in 0.0018 seconds