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Previous issue date: 2008-07-14 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The work had as aimed (1): to quantify the genetic divergence between seven varieties patterns and eleven clones sugar-cane RB through techniques united and multivariate with base in ten characters agroindustrial.; (2) to evaluate the relationships among the agronomic and technological characters about the productivity in cane and sugar, and to identify your direct and indirect effects, to aid the process of selection of clones RB of sugar-cane. The experiment was developed in the agricultural area in sugar mill Trapiche - Sirinhaém-PE, during the agricultural year 2005/2006. The experimental design was randomized blocks with four repetitions and eighteen genotypes constituted by seven varieties patterns. Were appraised in cane-plant for the agricultural production the characters NC, DC, AC, PMC and TCH. To determinate of the technological characteristics BC, PC, FIB, PUR and TPH were measured. The widespread distance of Mahalanobis was used as dissimilarity measure. Were considered the correlations, and they were made the trail analyses. Were applied the hierarchical method of medium connections (UPGMA) and the method of optimization of Tocher. The results evidenced that the methodology allows to identify genotypes of larger genetic divergence for use in programs of improvement of the sugarcane, allowing to suggest possible crossings between the most divergent clones and productive RB992542 and RB992558 with the variety SP79-1911 and of the clone RB992558 with the variety RB92579. The characters PC, TCH, BC and AC were the main ones decisive in the quantification of the genetic divergence. The characters PMC, AC and DC should be considered in the selection of clones RB seeking improvement in the sugarcane productivity, as well as TCH and PC they can be selected seeking increase of the productivity of sugar. Indirectly, the selection through height and diameter of stems makes possible efficient answer for improvement of the sugarcane productivity. / Objetivou-se com este trabalho: (1) quantificar a divergência genética entre sete variedades-padrões e onze clones RB de cana-de-açúcar, por meio de técnicas uni e multivariadas, com base em dez caracteres agroindustriais. (2) avaliar as relações entre os caracteres agronômicos e tecnológicos sobre a produtividade em cana e açúcar e identificar seus efeitos diretos e indiretos para auxiliar o processo de seleção de clones RB de cana-de-açúcar. O experimento foi conduzido na área agrícola da Usina Trapiche - Sirinhaém/PE, durante o ano agrícola 2005/2006. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e dezoito genótipos. Foram avaliados em cana-planta para a produção agrícola os caracteres NC, DC, AC, PMC e TCH. Para determinação das características tecnológicas foram mensuradas BC, PC, FIB, PUR e TPH. A distância generalizada de Mahalanobis foi utilizada como medida de dissimilaridade. Foram aplicados o método hierárquico de ligações médias (UPGMA) e o método de otimização de Tocher. Estimaram-se as correlações e fizeram-se as análises de trilha. Os resultados evidenciaram que a metodologia permite identificar genótipos demaior divergência genética para utilização em programas de melhoramento da cana-de- açúcar, permitindo sugerir possíveis cruzamentos entre os clones mais divergentes e produtivos RB992542 e RB992558 com a variedade SP79-1911 e do clone RB992558 com a variedade RB92579. Os caracteres PC, TCH, BC e AC foram os principais determinantes na quantificação da divergência genética. Os caracteres PMC, AC e DC devem ser considerados na seleção de clones RB visando melhoria na produtividade de cana-de-açúcar, assim como TCH e PC podem ser selecionados visando aumento da produtividade de açúcar.Indiretamente, a seleção via altura e diâmetro de colmos possibilita resposta eficiente para melhoria da produtividade de cana-de-açúcar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/6403 |
| Date | 14 July 2008 |
| Creators | SILVA, Gheysa Coelho |
| Contributors | Oliveira, Francisco José de, Bastos, Gerson Quirino, Anunciação Filho, Clodoaldo José da, Simões Neto, Djalma Euzébio |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas, UFRPE, Brasil, Departamento de Agronomia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -6234655866848882505, 600, 600, 600, 600, -6800553879972229205, 2615607299470131967, -2555911436985713659 |
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