Evolutionary algorithms are machine learning techniques that can be used in many applications of optimization problems in various fields. Banking route planning is a combinatorial optimization problem. The paper proposes a genetic algorithm for planning routes for bank employees. Computational experiments have been carried out, and the effectiveness of the proposed method has been shown. / Эволюционные алгоритмы - это методы машинного обучения, которые можно использовать во многих приложениях задач оптимизации в различных областях. Планирование банковских маршрутов представляет собой задачу комбинаторной оптимизации. В работе предложен генетический алгоритм планирования маршрутов банковских работников. Проведены вычислительные эксперименты, показана эффективность предложенного метода.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/94644 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Sadoon, A. M., Садун, А. М. |
| Contributors | Solodushkin, S. I., Солодушкин, С. И., Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Кафедра информационных технологий и систем управления |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | English |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0028 seconds