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Previous issue date: 2013-12-20 / Um dos grandes e crescentes problemas enfrentados pela sociedade moderna ? a alta
produ??o de res?duos e os efeitos correlatos que eles produzem, tais como a degrada??o
do meio ambiente e a polui??o dos diversos ecossistemas, com reflexos diretos na qualidade
de vida da popula??o. As tecnologias de tratamento t?rmico t?m sido largamente
empregadas no tratamento destes res?duos e o plasma t?rmico vem ganhando import?ncia
no seu processamento de inertiza??o
O objetivo deste trabalho est? focado no desenvolvimento de um sistema otimizado
de supervis?o e controle aplicado a uma planta de processamento de res?duos e efluentes
petroqu?micos utilizando plasma t?rmico. O sistema ? basicamente composto por uma
tocha indutiva plasm?tica, reatores, sistema de lavagem/exaust?o de gases e uma fonte de
RF utilizada na gera??o de plasma.
O processo de supervis?o e controle da planta ? de suma import?ncia no desenvolvimento
do objetivo final. Por este motivo, foram criadas diferentes subs?dios na procura
de uma efici?ncia maior no processo, com gera??o de eventos, gr?ficos/distribui??o e armazenamento
de dados para cada subsistema da planta, processos de execu??o, controle
e visualiza??o 3D de cada subsistema da planta, entre outros.
Foi criada uma plataforma de comunica??o entre a arquitetura virtual da planta 3D e
uma estrutura de controle real (hardware). O objetivo ? utilizar os conceitos de realidade
mista e desenvolver estrat?gias de diferentes tipos de controle que permitam manipular a
planta 3D sem restri??es e hor?rios, al?m de otimizar o processo real.
Os estudos mostraram que uma das melhores formas de implementar o controle de
gera??o de plasma indutivo ? utilizar t?cnicas de controle inteligente, seja pela sua efici-
?ncia nos resultados seja pela sua acess?vel implementa??o, sem precisar de uma modelo
especifico. A estrat?gia de controle utilizando l?gica Fuzzy (PI-Fuzzy) foi desenvolvida
e implementada, e os resultados mostraram condi??es satisfat?rias em tempo de resposta
e viabilidade. / A major and growing problems faced by modern society is the high production of
waste and related effects they produce, such as environmental degradation and pollution
of various ecosystems, with direct effects on quality of life. The thermal treatment technologies
have been widely used in the treatment of these wastes and thermal plasma is
gaining importance in processing blanketing.
This work is focused on developing an optimized system of supervision and control
applied to a processing plant and petrochemical waste effluents using thermal plasma.
The system is basically composed of a inductive plasma torch reactors washing system /
exhaust gases and RF power used to generate plasma.
The process of supervision and control of the plant is of paramount importance in
the development of the ultimate goal. For this reason, various subsidies were created in
the search for greater efficiency in the process, generating events, graphics / distribution
and storage of data for each subsystem of the plant, process execution, control and 3D
visualization of each subsystem of the plant between others.
A communication platform between the virtual 3D plant architecture and a real control
structure (hardware) was created. The goal is to use the concepts of mixed reality and
develop strategies for different types of controls that allow manipulating 3D plant without
restrictions and schedules, optimize the actual process.
Studies have shown that one of the best ways to implement the control of generation
inductively coupled plasma techniques is to use intelligent control, both for their efficiency
in the results is low for its implementation, without requiring a specific model. The
control strategy using Fuzzy Logic (Fuzzy-PI) was developed and implemented, and the
results showed satisfactory condition on response time and viability
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/19644 |
| Date | 20 December 2013 |
| Creators | Amado, Jos? Alberto Diaz |
| Contributors | 51618362968, http://lattes.cnpq.br/7865065553087432, Maitelli, Andr? Laurindo, 42046637100, http://lattes.cnpq.br/0477027244297797, Guimar?es, Alexandre Magnus Fernandes, 65578945449, http://lattes.cnpq.br/4171253034582522, Lock, Alberto Soto, 05223132726, http://lattes.cnpq.br/7623349795638505, Dubut, Jean Paul, 04383290400, http://lattes.cnpq.br/9714317619016216, Salazar, Andr?s Ortiz |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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