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MARCÍLIO MÁXIMO DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGEQ) 2018.pdf: 1518783 bytes, checksum: dfad1c1316712eda6e520bfdd752df58 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-17T12:26:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MARCÍLIO MÁXIMO DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGEQ) 2018.pdf: 1518783 bytes, checksum: dfad1c1316712eda6e520bfdd752df58 (MD5)
Previous issue date: 2018-04-16 / A análise de processos de cristalização utilizando uma abordagem entrópica é o objetivo principal deste trabalho. Embora a modelagem de processos de cristalização esteja bem estabelecida na literatura, a representação entrópica desses processos ainda precisa ser estudada. Diante disso, o objetivo principal deste trabalho foi desenvolver um modelo de processos de cristalização utilizando uma abordagem entrópica e avaliar os efeitos de variáveis do processo na taxa de produção de entropia do sistema. A modelagem considerando a segunda lei da termodinâmica resultou em um modelo que representa a taxa de geração de entropia de processos de cristalização. O modelo foi aplicado para um processo de cristalização em batelada por resfriamento de nitrato de potássio (KNO3). A avaliação da taxa de geração de entropia em função da temperatura foi analisada para diferentes perfis de temperatura. Os resultados indicam que o modelo entrópico do processo de cristalização em batelada possui conclusões interessantes, e o menor perfil de taxa de geração de entropia cumulativa corrobora com o maior tamanho médio dos cristais. Em conclusão, a relação entre a distribuição de tamanho de cristais e a taxa de geração de entropia pode ser aplicada em técnicas de otimização, em que a taxa de mínima geração de entropia é utilizada como um critério para melhorar a qualidade da distribuição de tamanho de cristal do produto final. / The analysis of crystallization processes considering an entropic perspective is the primary purpose of this paper. Although the modeling of crystallization processes is well established in the literature, the entropic representation of these processes still needs to be studied. The main goal of this paper was the development of a model of crystallization processes using an entropic perspective and the evaluation of the effect of the process variables in the production rate of entropy of the system. The modeling considering the second law of thermodynamics was investigated, which resulted in a model that represents the entropy generation rate of the crystallization process. The model was applied for a cooling batch crystallization process of potassium nitrate (KNO3). The evaluation of the entropy generation rate as function of temperature was analyzed for different temperature profiles. The results indicate that the model brings significant findings of the entropy of the batch crystallization process, and the lowest cumulative entropy generation rate profile corroborate with the highest crystal mean weight size. In conclusion, the relationship between the crystal size distribution and the entropy generation rate can be used in optimization techniques, where the minimum entropy generation rate is a criterion to improve the quality of the crystal size distribution of the final product.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1992 |
| Date | 17 October 2018 |
| Creators | SILVA, Marcílio Máximo da. |
| Contributors | SILVA, José Nilton., SILVA JÚNIOR, Heleno Bispo da., PEREIRA NETO , Antônio Tavernard., GOMES, Thássio Nóbrega. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA, UFCG, Brasil, Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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