Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho é estudada a viabilidade de uma implementação em paralelo do
algoritmo scale invariant feature transform (SIFT) para identificação de íris. Para a
implementação do código foi utilizada a arquitetura para computação paralela compute unified
device architecture (CUDA) e a linguagem OpenGL shading language (GLSL). O algoritmo
foi testado utilizando três bases de dados de olhos e íris, o noisy visible wavelength iris image
Database (UBIRIS), Michal-Libor e CASIA. Testes foram feitos para determinar o tempo de
processamento para verificação da presença ou não de um indivíduo em um banco de dados,
determinar a eficiência dos algoritmos de busca implementados em GLSL e CUDA e buscar
valores de calibração que melhoram o posicionamento e a distribuição dos pontos-chave na
região de interesse (íris) e a robustez do programa final. / Present work studies the feasibility of a parallel implementation of the scene
recognition algorithm SIFT for iris recognition. The code was built using the
Compute Unified Device Architecture (CUDA) and the shading language GLSL. The
algorithm was tested using three databases containing eyes and iris, the UBIRIS, Michal-
Libor and CASIA. Tests were made for: analyzing the requested time for checking if an
subject is or is not present on current database, the efficiency of the search algorithms written
in CUDA and GLSL, the search for calibration values that improve keypoints position and
distribution through the region of interest (iris), analyzing the reliability of the final code.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:2384 |
| Date | 28 February 2012 |
| Creators | Luiz Fernando Rosalba Telles de Sousa |
| Contributors | João Flávio Vieira de Vasconcellos, Joaquim Teixeira de Assis, Antônio José da Silva Neto, Marcelo Portes de Albuquerque |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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