Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2016-09-13T19:39:28Z
No. of bitstreams: 1
TÉRCIO SATHLER GARCIA.pdf: 3076929 bytes, checksum: 6f00fac125d251710359902581d98128 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T19:39:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
TÉRCIO SATHLER GARCIA.pdf: 3076929 bytes, checksum: 6f00fac125d251710359902581d98128 (MD5)
Previous issue date: 2015-09-17 / This study aimed to present a settlement proposal PLMG (Multimodal Logistics
Platform of Goias), considering the State of Goias production chains contribution in the
regional economy. There was the use of economic and geographical data of the State,
mainly raised in governmental agencies, which were evaluated to identify the relevance
of productive chains in GDP in the State of Goias. Through studies and assumptions,
we could map the grip and absorption of production chains economic activities in
PLMG. In order to propose a demand with potential for absorption of PLMG, each
chain was considered according to their economic activities, given the classification of
the NCEA. After evaluating economic activities and relate them to the PLMG services,
the influences and geographical handicaps were deemed, constituting a new reality in
the participation of platform settlement. As a result of this work, a proposal for the
PLMG settlement was presented, but not sticking to the platform deployment process
in its layout details or storage mode. In conclusion, it was found that the chains that
had higher grip with PLMG are the chains of trade, agriculture and processing industry.
Individual absorption potential along with representation in Goias GDP was presented,
thus justifying the proposed settlement. / Esta pesquisa teve como objetivo apresentar uma proposta de povoamento da PLMG
(Plataforma Logística Multimodal de Goiás), considerando a contribuição das cadeias
produtivas do Estado de Goiás na economia regional. Fez-se a utilização de dados
econômicos e geográficos do Estado, levantados principalmente nos órgãos
governamentais, os quais foram avaliados para identificar a relevância das cadeias
produtivas na formação do PIB no Estado de Goiás. Por meio de estudos e
pressupostos, pôde-se mapear a aderência e a absorção das atividades econômicas
das cadeias produtivas na PLMG. Visando propor uma demanda com potencial de
absorção da PLMG, cada cadeia foi ponderada de acordo com suas atividades
econômicas, considerando a classificação do CNAE. Depois de avaliar as atividades
econômicas e relacioná-las com os serviços da PLMG, julgou-se as influências e
limitações geográficas, constituindo uma nova realidade de participação no
povoamento da plataforma. Como resultado do trabalho foi apresentada uma proposta
para o povoamento da PLMG, porém não se atendo ao processo de implantação da
plataforma no detalhamento de seu layout ou modo de armazenagem. Como
conclusões, constatou-se que as cadeias que apresentaram maior aderência com a
PLMG são as do comércio, agropecuária e indústria da transformação. Os potenciais
individuais de absorção juntamente com a representatividade no PIB Goiano foram
apresentados justificando o povoamento proposto.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3497 |
Date | 17 September 2015 |
Creators | Garcia, Tércio Sathler |
Contributors | Machado, Ricardo Luiz, Lima, Divina Aparecida Leonel Lunas, Dantas, Maria José Pereira |
Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -7406757354173554330, 500, 500, 600, -7186439528741891538, 2551182063231974631 |
Page generated in 0.0022 seconds