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Previous issue date: 2012 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho e considerado o problema de calibrac~ao linear simetrico. A maioria dos
modelos de calibrac~ao presentes na literatura sup~oe que os erros s~ao normalmente distribu
idos, no entanto, a distribuic~ao normal e extremamente sensivel a presenca de observa
c~oes atipicas. O uso de distribuic~oes de caudas pesadas da classe de distribuic~oes
simetricas pode ser uma soluc~ao a este tipo de problema. Distribuic~oes alternativas pertencentes
a classe simetrica de distribuic~oes como suposic~ao para os erros do modelo de
calibrac~ao linear com repetic~oes na variavel resposta s~ao propostas neste trabalho, alem da
distribuic~ao normal, estudamos as distribuic~oes t-Student, exponencial pot^encia e logistica
tipo II. A metodologia de maxima verossimilhanca e empregada para obter as estimativas
dos par^ametros para cada um dos modelos em estudo. Realizamos estudos de simulac~ao
para verificar o comportamento assintotico dos estimadores dos par^ametros para cada um
dos modelos. Finalmente apresentamos aplicac~oes dos modelos propostos a conjuntos de
dados reais
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6639 |
| Date | 31 January 2012 |
| Creators | William Pereira Marciano, Francisco |
| Contributors | José de Azevedo Cysneiros, Francisco |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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