El caso de estudio tiene como objetivo comprender el desarrollo de las redes
sociales Facebook y Twitter de los tres primeros candidatos durante los últimos
09 días de la elección de Lima Metropolitana en el 2018. Los candidatos fueron
elegidos de acuerdo al top de las encuestadoras DATUM, IPSOS y CPI; el
periodo de intervención aborda el espacio del silencio electoral que es aplicado
en toda elección peruana.
El trabajo académico presenta metodología descriptiva y explicativa, utiliza
métodos mixtos y extrae información de las cuentas sociales a través del
software R para primero analizar el uso de Facebook y Twitter de los candidatos
a Lima poniendo en valor el contenido de tipo agenda, contexto, valorización del
adversario, desarrollo de campaña, petición de voto, propuesta y otros.
Posteriormente se estudia el comportamiento de los usuarios en las redes
sociales para lograr encontrar interactividad entre candidatos y usuarios. Acto
seguido se aplica a la tasa de interactividad en Facebook de Bacallao (2013) y
en base a la referida propuesta planteo una tasa de interactividad en Twitter.
Finalmente proponemos a la academia un modelo de pesos de las publicaciones
en Facebook de tal manera que se pueda evaluar si una publicación, en
contraste con la participación de los usuarios, puede tener dirección o fuerza.
Los resultados fueron que la elección del 2018 fue de tipo video; Muñoz utilizó
80.68%, Uresti 62.96% y Renzo un 50.66% del total de las publicaciones,
además los usuarios participaron con más me gusta en Facebook y corazones
en Twitter; con todo esto se afirma que Muñoz ganó la campaña en Facebook
mientras que Urresti ganó en Twitter / The case study aims to understand the development of the social networks
Facebook and Twitter of the first three candidates during the last 09 days of the
election of Metropolitan Lima in 2018. The candidates were chosen according to
the top of the DATUM, IPSOS and CPI pollsters; The intervention period
addresses the space of electoral silence that is applied in every Peruvian election.
The academic work presents descriptive and explanatory methodology, uses
mixed methods and extracts information from the social accounts through the R
software to first analyze the use of Facebook and Twitter of Lima candidates,
valuing the content of agenda, context, valorization type of the adversary,
campaign development, request for vote, proposal and others. Subsequently, the
behavior of users in social networks is studied to find interactivity between
candidates and users. Then it is applied to the Bacallao Facebook interactivity
rate (2013) and based on the aforementioned proposal I propose an Twitter
interactivity rate. Finally, we propose to the academy a model of weights of the
publications on Facebook in such a way that it can be evaluated if a publication,
in contrast to the participation of users, can have direction or strength.
The results were that the 2018 election was of the video type; Muñoz used
80.68%, Uresti 62.96% and Renzo 50.66% of the total of the publications, in
addition the users participated with more likes on Facebook and hearts on Twitter;
With all this it is claimed that Muñoz won the campaign on Facebook while Urresti
won on Twitter
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/15741 |
| Date | 27 January 2020 |
| Creators | Gómez Torres, Carlos Job |
| Contributors | Peirano Torriani, Giofianni Diglio |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ |
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