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Previous issue date: 2016-03-04 / No atual clima desafiador da economia global, anunciantes e suas agências de publicidade encontram-se em busca contínua por oportunidades de negócios que os levem a aumentar
significativamente a exposição de suas marcas e de seus produtos a custos cada vez menores. Recursos de marketing têm sido redirecionados a campanhas na Internet do tipo Pagamento Por
Clique (PPC), com remunerações associadas à realização de alguma ação potencialmente lucrativa para o anunciante, como o clique em um anúncio por parte de um usuário. Nessa
estrutura, um fraudador pode aparecer como alguém que busca aumentar os lucros de um publicador de anúncios ao clicar nos anúncios exibidos sem ter a real intenção de comprar os
produtos, ou ainda como uma empresa concorrente que clica nos anúncios de determinada organização para gerar custos indevidos e esse processo é exponencialmente mais oneroso para
as vítimas da fraude se for realizado de maneira automatizada, por meio de scripts e bots. Combater a fraude de clique é, portanto, de fundamental importância para a continuidade do
mercado de anúncios online, já que anunciantes mais conservadores acabam se afastando desta forma de fazer negócios por sua aversão a riscos e, no mundo ideal, no qual a fraude de clique
ou inexiste ou possui influência mínima no faturamento das companhias, é necessário desenvolver soluções computacionais que suportem o crescimento do mesmo. Nesse sentido,
esta pesquisa tem por objetivo produzir contribuições acadêmicas e desenvolver soluções com foco no negócio de PPC, incluindo a disponibilização de um material inédito em língua
portuguesa sobre a sistemática, histórico e evolução dos anúncios online, bem como suas fraudes, casos legais e formas de detecção, e a elaboração de uma abordagem de combate que
alia formas clássicas de resposta à fraude de clique com uma abordagem inovadora para a sua prevenção, baseada em CAPTCHA clicáveis, algo que não foi encontrado na literatura, nem no
mercado. Apresentamos o Google NoCAPTCHA reCAPTCHA como uma forma de prevenir a automatização da fraude de clique, o que caracteriza uma mudança de paradigma no combate à
fraude de clique, que passa a ser de prevenção proativa, ao contrário das abordagens clássicas, que buscavam identificar a fraude por meio de heurísticas de análise de histórico de cliques
após as mesmas já terem ocorrido. Com efeito, este trabalho contribui na aquisição de conhecimento no domínio desse negócio, através de um estudo extensivo de anúncios online,
apoiando a identificação de requisitos de sistemas e do negócio, e sua disposição de mercado. Como um benefício, tal estudo viabilizou a proposição de uma abordagem de segurança para
as redes de anúncios, inspirada em casos legais e no conjunto de métodos utilizados para fraudes de clique. / In the current challenging climate of the global economy, advertisers and their advertising
agencies are in continuous search for business opportunities that lead them to significantly
increase the exposure of their brands and their products at increasingly lower costs. Marketing
resources have been gradually redirected to marketing campaigns such as Pay Per Click (PPC),
which consists of associating payment to some potentially lucrative action for the advertiser,
such as clicking on an ad by a user. Within this market structure, a fraudster may appear as
someone who seeks to increase the profits of an ad publisher by merely clicking on the ads
displayed on the site of the publisher without real intention to buy the product, or as a competitor
clicking on the ads of a particular organization in order to generate undue costs. This entire
process is exponentially more costly for the victims if it is done in an automated manner through
scripts and bots, such that combating, or even preventing, click fraud is of fundamental
importance for the continuity of the online marketing advertising, as more conservative
advertisers end up avoiding this business structure for their risk aversion profile. To achieve the
ideal world, where click fraud either does not exist or has minimal impact on the companies
revenues, it is necessary to develop computational techniques and security solutions that
support the growth of this market. In this sense, this research aims to produce contributions and
develop solutions for online ads, focusing on the PPC business, including the provision of
academic material in the Portuguese language about the systematic, history and evolution of
online advertising as well as their frauds, legal cases and forms of dectecion, and the
development of an approach to combating click fraud that combines classic forms of detection
with an innovative approach to prevention, based on clickable CAPTCHA, something neither
found in the literature on past researchs nor on the current solutions available in the market.
Thus, the developed prototype introduced Google NoCAPTCHA reCAPTCHA as a way to
prevent automation of click fraud: by clicking on an ad, the user will need to respond to a
challenge and, once identified as a human, proceed. The authentication aspect ensures
continuous use of the system without the need to respond additional challenges through the use
of temporary coupons represented as cookies. This characterizes a paradigm shift in the fight
against click fraud, which happens to be from reactive detection to proactive prevention, since
traditional approaches used to identify fraud through heuristics that performed historical
analysis of clicks after the fraud has already occurred. Indeed, this work contributes to the
acquisition of knowledge of the business, through an extensive study of online ads, significantly
supporting the identification of business and system requirements, as well as their current
market provision. As a benefit, this study made it possible to propose a security approach to
online advertising networks, inspired by legal cases and the set of methods used for click fraud.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/21012 |
| Date | 04 March 2016 |
| Creators | COSTA , Rodrigo Alves |
| Contributors | QUEIROZ, Ruy José Guerra Barreto de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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