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AVALIAÇÃO DE RISCOS EM MEGAEVENTOS E VALIDAÇÃO A PARTIR DA PERCEPÇÃO DO FOLIÃO, CARNAVAL EM SALVADOR

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Versao Final Alana Louise_Maio 2018.pdf: 4143420 bytes, checksum: 3c4370230aae068e15e58935156ec005 (MD5) / FAPESB / A organização de um megaevento, como o Carnaval de Salvador oferece riscos que merecem
atenção especial quanto a sua identificação e controle. Principalmente porque reúne mais de
500 mil visitantes, entre brasileiros e estrangeiros. Esta pesquisa visa realizar a análise de
risco do Carnaval de Salvador 2016, a partir da aplicação das ferramentas: Análise de
Cenário, APR, Matriz de Risco, FTA e Bowtie. Também pretende descrever os resultados de
enquetes aplicadas ao folião e discutir algumas relações a partir da análise de correspondência
múltipla. Essa investigação é fruto de uma inquietação de um grupo de pesquisa do
Departamento de Engenharia Mecânica da UFBA em riscos dinâmicos (GRODin), sendo
utilizadas como referências as normas da Associação Brasileira de Normas Técnicas – ABNT
através das NBR 31000:2009_Gestão de Risco e a NBR ISSO/IEC 31010_Técnicas de
Avaliação de Riscos. Dentre as vantagens da realização do processo de avaliação de riscos,
destaca-se a identificação dos perigos numa fase preliminar, o que gera economia de tempo e
gastos no eventual replanejamento ou até mesmo durante o decorrer do evento. Após a
identificação dos cenários de riscos, algumas recomendações são sugeridas, como: aumento
da fiscalização em todos as áreas para todos os processos e simulações de mesa, com todos os
órgãos envolvidos com o Carnaval, com criações de protocolos de segurança, como proceder
em situações de emergência, materiais a serem utilizados, ou seja, protocolos que padronizem
e preparem processos e a forma de agir das pessoas diante daquelas situações.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/26039
Date21 February 2018
CreatorsSantos, Alana Louise Alves
ContributorsKalid, Ricardo de Araújo, Ávila Filho, Salvador, Martins, Márcio André Fernandes, Dias, Acires, Sant´Anna, Ângelo Márcio Oliveira
PublisherUNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA, PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA INDUSTRIAL, UFBA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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