[pt] A análise de requisitos desempenha um papel fundamental no processo de
desenvolvimento de software. Neste sentido, representações de cenários baseados
em linguagem natural são muitas vezes utilizados para descrever especificações
de requisitos de software (SRS). Cenários descritos usando linguagem natural
podem ser ambíguos e, às vezes, imprecisos. Este problema é parcialmente devido
ao fato de que os relacionamentos entre os cenários são raramente representados
explicitamente. Como os cenários são utilizados como entrada para as actividades
subsequentes do processo de desenvolvimento de software (SD), é muito
importante facilitar a sua análise; especialmente para detectar defeitos devido a
informações erradas ou falta de informação. Este trabalho propõe uma abordagem
baseada em Redes de Petri e técnicas de Processamento de Linguagem Natural
como uma forma eficaz para analisar os cenários adquiridos, e que toma
descrições textuais de cenários (em conformidade com um metamodelo definido
neste trabalho) como entrada e gera um relatório de análise como saída. Para
facilitar a análise automática, os cenários são transformados em Redes de Petri
(Lugar/Transição) equivalentes. Os cenários e suas Redes de Petri resultantes
podem ser analisados automaticamente para avaliar algumas propriedades
relacionadas à desambiguidade, completeza, consistência e corretude. Os defeitos
identificados podem ser rastreados até os cenários, permitindo a sua revisão. Nós
também discutimos como desambiguidade, completeza, consistência e corretude
das SRSs baseadas em cenários podem ser decompostas em propriedades
relacionadas, e definimos heurísticas para encontrar indicadores de defeitos que
prejudicam estas propriedades. Avaliamos nosso trabalho, aplicando a nossa
abordagem de análise em quatro estudos de caso. Essa avaliação compara os
resultados obtidos pela nossa abordagem automatizada contra os resultados
obtidos por um processo de inspeção e com trabalhos relacionados. / [en] Requirements analysis plays a key role in the software development process.
Natural language-based scenario representations are often used for writing
software requirements specifications (SRS). Scenarios written using natural
language may be ambiguous, and, sometimes, inaccurate. This problem is
partially due to the fact that relationships among scenarios are rarely represented
explicitly. As scenarios are used as input to subsequent activities of the software
development process (SD), it is very important to enable their analysis; especially
to detect defects due to wrong information or missing information. This work
proposes a Petri-Net and Natural Language Processing (NLP) based approach as
an effective way to analyze the acquired scenarios, which takes textual description
of scenarios (conform to a metamodel defined in this work) as input and generates
an analysis report as output. To enable the automated analysis, scenarios are
translated into equivalent Place/Transition Petri-Nets. Scenarios and their
resulting Petri-Nets can be automatically analyzed to evaluate some properties
related to unambiguity, completeness, consistency and correctness. The identified
defects can be traced back to the scenarios, allowing their revision. We also
discuss how unambiguity, completeness, consistency and correctness of scenario-based SRSs can be decomposed in related properties, and define heuristics for
searching defect indicators that hurt these properties. We evaluate our work by
applying our analysis approach to four case studies. The evaluation compares the
results achieved by our tool-supported approach, with an inspection based
approach and with related work.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:28193 |
| Date | 28 November 2016 |
| Creators | EDGAR SARMIENTO CALISAYA |
| Contributors | JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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