L'ensemble des résultats de cette thèse a été obtenu grâce à une tâche de catégorisation dans<br />laquelle les sujets devaient effectuer une réponse motrice rapide sur la base d'informations<br />visuelles incomplètes. L'utilisation d'un protocole de masquage a permis de visualiser au cours<br />du temps le décours des traitements impliqués dans la reconnaissance d'objets. Les résultats<br />obtenus confirment non seulement que les traitements visuels sont extrêmement robustes et<br />rapides (Chapitre 2), mais aussi que les informations accumulées dans le système sensoriel<br />peuvent être transformées en signal décisionnel pour guider la réponse du sujet de manière<br />efficace, en fonction du type d'effecteur utilisé (manuel ou oculaire - Chapitre 3) et du niveau de<br />représentation requis dans la tâche (détection, catégorisation, identification - Chapitre 4). 40 à 50<br />millisecondes de SOA semblent être suffisantes pour extraire la majorité de l'information<br />pertinente dans la tâche de catégorisation animal/non-animal, un délai qui est encore plus court<br />lorsqu'il s'agit de catégoriser des visages. Cette latence est tout à fait compatible avec l'idée que<br />la reconnaissance d'objet s'appuie d'abord sur un transfert rapide, feed-forward et massivement<br />parallèle des premières informations tout au long du parcours cortical visuel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00102319 |
| Date | 02 June 2006 |
| Creators | Bacon-Macé, Nadège |
| Publisher | Université Paul Sabatier - Toulouse III |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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