Return to search

CARACTERIZAÇÃO DA FORMAÇÃO DE NEVOEIROS SEM PRECIPITAÇÃO EM SANTA MARIA, RS, NO PERÍODO DE 2003 A 2013 / CHARACTERIZATION OF FOG FORMATION WITHOUT RAINFALL IN

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Rio Grande do Sul Central Region is important for many activities in this State.
High fog occurence is the characteristic of this particular region in Southern Of Brazil.
Fog is directly associated with liquid water content in the atmosphere nearby surface. In
this way, fog phenomenom can be originated by surface radiative cooling by the longwave
emission in land areas or by the moist air mass advection over the cold surface, for exemple
inshore areas. Furthermore, fogs can be form associated with cold frontal passage.
The main goal of this work is characterize the fog occurence in the Central Region of Rio
Grande do Sul. To accomplish this task METAR (Meteorological Aerodrome Report) was
applied to select fog events. This data are provide by REDEMET. The fog cases was
grouped in precipitation and noprecipitation events. To descrive the conditions synoptic Final
Analysis (FNL National Centers for Environmetal Prediction) data was employed. The
results shown que noprecipitaion fogs are most commun than precipitaion fogs between
09-14 UTC. Moreover, fog events are frequently in autumn and winter seasons, while precipitaions
are uniformly distributed over the year in the fog of events with precipitation.
Related to synoptic conditions, fog associated to anticyclones are 62% about noprecipitaions
events, with highoressure center posicioned at east of Santa maria. / A região Central do Rio Grande do Sul é importante para muitas atividades neste
Estado. A alta ocorrência de nevoeiro é uma característica particular desta área no Sul do
Brasil e está diretamente relacionada com o teor de água líquida na atmosfera, próximo
à superfície. Esse fenômeno pode ser originado pelo resfriamento radiativo da superfície
através da emissão de ondas longas na região continental ou pela advecção de massa de
ar úmido sobre a superfície fria, por exemplo, em áreas costeiras. Além disso, a formação
de nevoeiros também pode estar associada à passagem de frentes frias. O objetivo deste
trabalho é caracterizar a ocorrência de nevoeiro na Região Central do Rio Grande do Sul.
Para tanto, mensagens de Meteorological Aerodrome Report (METAR) foram utilizadas
para selecionar os eventos de nevoeiro a serem estudados. Estas mensagens foram obtidas
da Rede de Meteorologia do Comando da Aeronáutica (REDEMET). Os casos de
nevoeiro foram agrupadas em eventos com precipitação e sem precipitação. A fim de
descrever as condições sinóticas dos eventos sem precipitação, dados de Final Analysis
(FNL) (National Centers for Environmetal Prediction) foram utilizados. Os resultados mostraram
que nevoeiros sem precipitação são mais comuns do que com precipitação entre
às 09 e 14 UTC. Também, os eventos de nevoeiros são frequentes no outono e inverno,
enquanto nevoeiros com precipitação são distribuídos uniformemente ao longo do ano.
Quando relaciona-se nevoeiros com a condição sinótica, os eventos associados aos anticiclones
correspondem à 62% dos nevoeiros sem precipitação e a posição relativa destes
anticiclones à Santa Maria é predominante de leste.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/10288
Date09 November 2015
CreatorsPaula, Nórton Franciscatto de
ContributorsPuhales, Franciano Scremin, Piva, Everson Dal, Teixeira, Mateus da Silva
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFSM, BR, Meteorologia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation100700300004, 400, 300, 300, 300, 300, bfe1629b-258d-4913-a676-7b38e571a04b, 3a66557c-8379-4b1a-8fe2-f92c1235f5f8, 35bb3077-ed7d-449b-ba22-be8fba9ad57f, c7e62737-1628-41ae-8ee9-afda5f664729

Page generated in 0.002 seconds