Cette étude traite du vieillissement des ouvrages en pierres calcaires en interaction avec leur environnement, en se basant à la fois sur la caractérisation des matériaux et des conditions climatiques locales. L'objectif de cette thèse est d'étudier le rôle des conditions climatiques sur la dégradation des pierres par une estimation quantitative du poids des différents processus physiques de dégradation : gel-dégel, condensation and dilatations hygro-thermiques empêchées. Deux sites majeurs ont été sélectionnés : le Château de Chambord en France et le site d'Al-Namrud en Irak, qui est une ancienne capitale assyrienne datant de 1280 BC. Les matériaux français étudiés sont le tuffeau et la pierre de Richemont, qui a été abondamment utilisée comme pierre de substitution durant les restaurations du 20ème siècle. Les matériaux irakiens utilisés sont issus de prélèvements sur des pierres d'origines altérées, des pierres d'origine saines, ainsi que la pierre candidate pour la restauration du site. L'approche choisie pour l'estimation du risque d'endommagement commence par la réalisation d'une campagne expérimentale de caractérisation multi-physiques et multi-échelles des pierres calcaires utilisées à Chambord, ajouté à la collecte des données météorologiques à Chambord grâce à une station et des mesures dans la pierre. L'estimation du risque d'endommagement est obtenue en combinant l'utilisation des données climatiques et de la caractérisation des matériaux, grâce au calcul de l'impact des différents processus physiques de dégradation, qui a nécessité plusieurs développements méthodologiques. La méthodologie proposée pour l'estimation du risque d'endommagement est ensuite appliquée au site d'Al-Namrud. Finalement, un carnet de santé numérique préliminaire du plus édifiant monument d'Al-Namrud - la Ziggurat - est réalisé pour son diagnostic de durabilité.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-01069417 |
| Date | 18 June 2014 |
| Creators | Alomari, Asaad |
| Publisher | Université d'Orléans |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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