Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-07T18:18:20Z
No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 618146 bytes, checksum: 08fe7a00d03d00b5841edab18306ddf9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-07T18:18:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 618146 bytes, checksum: 08fe7a00d03d00b5841edab18306ddf9 (MD5)
Previous issue date: 2001-06-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As recomendações de adubação praticadas no País baseiam-se, essencialmente, em curvas de resposta, em que nutrientes são aplicados em doses crescentes e seus efeitos observados no incremento da produção. Recomendações de caráter mais preditivo seriam de aplicação mais generalizada. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um Sistema para cálculo do balanço nutricional e recomendação de corretivos e fertilizantes para a cultura da cana-de-açúcar (SBNR-C), tendo como base a demanda nutricional para uma determinada produtividade de colmos. No cálculo da demanda para formação de toda a matéria seca da planta é necessária a informação dessa produtividade e, no caso do P, S e Zn, é necessária, também, a informação de uma medida do poder tampão do solo. Com isso, o SBNR-C estima os níveis críticos de produção e com os resultados da análise de nutrientes calcula o balanço nutricional, que indica a necessidade ou não de correção do solo e aplicação de fertilizantes. A dose a ser recomendada do nutriente deverá ser acrescida de doses suplementares, calculadas para não permitir a exportação e a gradual exaustão do solo, viabilizando o cultivo sustentável. O modelo proposto para recomendar calcário mostrou-se consistente por recomendar de forma variável para qualquer produtividade, permitindo que a recomendação apresente um inter-relacionamento mais amplo com o sistema solo-planta e torne-se mais universalizado, além de estimar o pH final obtido para qualquer que seja a recomendação. A estimativa dos níveis críticos e as doses recomendáveis de K em ressocas mostraram-se coerentes com as doses recomendadas em cana planta e soca, diferenciando-se, principalmente, deste último cultivo, o que não prevê nenhuma tabela de recomendação de fertilizantes para cana-de-açúcar no País. A estimativa do efeito residual de P em soca e ressoca mostrou-se consistente, podendo-se inferir que quanto menor o tempo de cultivo da cana planta, por exemplo, com o uso de variedades mais precoces, maior será o efeito residual de P em socas. O ajuste de um modelo preditivo para quantificar o N potencialmente mineralizável em cana planta, soca e ressoca, utilizando os teores de matéria orgânica e a argila do solo, permitiu estimar o suprimento deste nutriente e, de forma consistente, recomendar N. A simulação da recomendação para Zn, B e Cu mostraram níveis críticos compatíveis com resultados experimentais encontrados na literatura. As poucas informações existentes para Fe e Mn não permitiram sua completa modelagem. Versões futuras do SBNR -C poderão dispor destas informações. O SBNR-C representa uma ferramenta eficaz na recomendação de corretivos e de fertilizantes para a cana-de-açúcar. Sistema que deve ser continuamente aperfeiçoado à medida que novas informações de pesquisas sobre o manejo nutricional da cultura forem surgindo. Em sua maioria, o Sistema foi resultado de trabalhos realizados com cana-de-açúcar no Brasil, porém uma parte deles e suas estimativas foram oriundos dos conhecimentos práticos vigentes. Mais do que uma hipótese, o Sistema representa um retroalimentado com novas pesquisas. / Currently fertilizers recommendation for the sugar cane culture in Brazil are based on growth curves, obtained from the relationship between fertilizer rates and yield increment. Predictive recommendation systems are desirable and of wider application. This work was carried out aiming to structure and develop a System to estimate the nutritional balance and recommend lime and fertilizers to sugar cane plants (SBNR-C) based on the nutritional demand (ND) and expected yield (EY). The input information required by the System is the expected yield and the nutrient use efficiency (NUE). The nutrient demand is estimated dividing EY by NUE. Specifically for P, S and Zn, besides the EY and NUE values, the System requires information related to soil’s buffer capacity. This way, the System estimates the critical level for each nutrient for the EY and compares this value with the nutrient availability in the soil, indicating the need or not for lime and, or, fertilizer application. The recommended fertilizer rate may be multiplied by a factor that increases the amount of nutrient added in order to avoid soil nutrient depletion and to assure yield sustainability. The proposed model for lime recommendation showed itself consistent for being possible variable recommendations depending on the EY, allowing a wider inter- relationship with the plant-soil system and estimating the final pH value for any lime dose. The estimate of the critical level and K doses for ressocas were coherent with the nutrient recommendation for sugar cane plants and socas, specially for the last cultivation since it’s not contemplated in any recommendation tables in Brazil. The estimate of the residual effect of P in soca and ressoca was consistent, allowing to infer that shorter cultivation periods, for example with early cultivars, results in more pronounced residual effects. The adjustment of a predictive model for quantification of the mineralizable N in Sugar cane plants, soca and ressoca, using organic matter and clay content in the soil allowed the th estimation of this nutrient’s necessity. The simulations for Zn, B and Cu resulted in compatible critical values when compared with critical levels in the literature. The little information existing for Fe and Mn didn’t allow the complete modeling for these elements. Future versions of the SBNR-C could make this information available. The SBNR -C represents na efficient tool for the recommendation of lime and fertilizers for sugar cane plants. Nevertheless, the system needs to be continuously updated in order to keep up with new research results. The information that made this work possible are mostly form researches carried out in Brazil.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/11112 |
| Date | 08 June 2001 |
| Creators | Freire, Fernando José |
| Contributors | Novais, Roberto Ferreira de, Barros, Nairam Félix de, Alvarez V., Víctor Hugo |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds