Nas últimas décadas, a produção de dados de investigação tem vindo a crescer muito, principalmente devido ao desenvolvimento tecnológico que transformou todo o fluxo de trabalho dos investigadores. Esta situação cria desafios relativos às atividades de gestão dos dados de investigação, sobretudo ao nível da análise, armazenamento, preservação e partilha desses mesmos dados. A gestão de dados de investigação é essencial para a prática científica e existem bastantes intervenientes nas diferentes etapas deste processo investigadores, agências de financiamento, universidades, curadores que se preocupam com o valor dos dados produzidos. Torna-se também importante apoiar os investigadores com ferramentas que simplifiquem o trabalho necessário na gestão dos seus dados de investigação.
As ferramentas eletrónicas de gestão de dados de investigação são ferramentas importantes já que permitem aos investigadores cumprir os requisitos e criar uma ponte entre as diferentes etapas do fluxo da gestão de dados de investigação.
A adoção de uma ferramenta de gestão de dados de investigação pode também contribuir para auxiliar a controlar o ciclo de vida dos dados já que é possível armazenar os dados e associar-lhes metadados de modo a torná-los FAIR Findable, Accessible, Interoperable, Reusable. Além disso, a sua integração com repositórios de dados de investigação é também essencial na medida da indexação, preservação e disponibilização dos dados à comunidade científica.
Com o objetivo de apoiar os investigadores nas tarefas de gerir os seus dados de investigação, neste trabalho colabora-se com um grupo de investigadores do Instituto de Investigação e Inovação em Saúde (I3S) de modo a testar a plataforma Dendro, ferramenta desenvolvida na FEUP e INESC TEC, assim como para validar um modelo de metadados desenvolvido específico para os domínios dos investigadores.
Os resultados obtidos a partir do feedback dos investigadores demonstram que o modelo desenvolvido favorece um ponto de entrada fácil na descrição de dados, mas não impede os investigadores de apresentar limitações e identificar os seus requisitos específicos. / In the last decades, the research data production has been growing a lot, mainly due to the technological development which has transformed the entire workflow of the researchers. This situation creates challenges regarding research data management activities, especially at the level of analysis, storage, preservation and sharing of these research data. Research data management is essential to scientific practice and there are many stakeholders involved in the different stages of this process researchers, funding agencies, universities, curators who care about the value of the produced data. In the field of research data management, it is also important to support researchers with tools that simplify their work in managing research data.
Electronic research management tools are important as they enable researchers to meet the RDM requirements and create a bridge between the different stages in the flow of research data management.
Their adoption can help controlling the data life cycle since it is possible to store the data and associate it with metadata in order to make it FAIR - Findable, Accessible, Interoperable, Reusable. In addition, its integration with research data repositories is also essential as it allows the indexing, preservation and availability of data for the scientific community.
In order to support the researchers in their research data management tasks, in this this study we collaborate with a group of researchers from the Institute of Research and Innovation in Health (I3S) in order to test and evaluate Dendro platform, developed in FEUP and INESC TEC, as well as to validate a metadata descriptors model developed specifically for the researchers domain.
The results obtained from the researchers feedback show that the developed model favours an easy entry point in the data description tasks but does not prevent researchers from presenting its limitations and identifying their specific requirements.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/122409 |
| Date | 29 July 2019 |
| Creators | Marcelo da Costa Sampaio |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
Page generated in 0.0613 seconds