O presente trabalho analisa, por meio dos artigos de pesquisa como é a relação e como está sendo utilizada a Inteligência Artificial (IA) na Ciência da Informação (CI) e perceber a evolução e o impacto das áreas de atuação da CI com base em IA, concretizando-se este objetivo através da Análise de Domínio (AD) de acordo com Hjørland (2002) e Smiraglia (2014). Tendo como objetivos específicos: desenvolvimento de um quadro conceitual sobre o tema; revisão sistemática da literatura assente nas publicações científicas identificadas como tendo elevado impacto; e um estudo bibliométrico direcionado para a produção científica sobre IA e CI. O referencial teórico apresenta o enquadramento sobre CI, IA e AD. Descreve alguns aspectos e discussões sobre CI e IA. A abordagem da AD é a última a ser apresentada, onde é exposto seus conceitos e aplicações metodológicas ou teóricas. As abordagens e metodologia adotadas para o estudo em questão é uma pesquisa de literatura científica, no qual faz uso da AD. Dentre as onze abordagens apresentadas por Hjørland (2002), foram utilizadas três abordagens: estudos bibliométricos, estudos históricos e estudos epistemológicos e crítico. A revisão dos artigos de pesquisa sobre IA na CI decorre entre 2011-2020, utilizando o método Preferred Reporting Items for Systematic and Meta-Analyses (PRISMA). A coleta de dados foi realizada em bases de dados Scopus, Web of Science (WoS), Library and Information Science Source (LISS), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA); e nas revistas Journal of Information Science (JIS) e Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST). Foram analisados 109 artigos de pesquisa e identificado ano de publicação, periódico, autor, afiliação, geográfico por continente e por país e a área de aplicação. Os resultados apontam a falta de uma regularidade. Os periódicos, JIS e JASIST, são responsáveis por mais da metade dos artigos analisados. A respeito dos autores principais, não há um nome significativo em relação a quantidade de publicações. Situação que estende-se à afiliação. Os Estados Unidos da América (EUA) é o que têm o maior número de publicações, posteriormente China, seguido do Reino Unido. Examina a empregabilidade da IA no âmbito da CI por intermédio de suas subáreas estabelecidas, descritas por Araújo (2018). A subárea, representação e organização da informação é a que apresenta o maior número de artigos. Dentre as diversas temáticas, as que prevaleceram foram relacionadas ao âmbito do conhecimento e principalmente Recuperação da Informação (RI). Observa que a aplicabilidade da IA tem como objetivo apoiar a CI, sendo que mesmo com todo o potencial da IA, o seu uso exclusivo na aŕea da CI ainda não é uma realidade em sua maioria devido a algumas limitações. / The present work analyzes, through research articles, how the relationship is and how Artificial Intelligence (AI) is being used in Information Science (IS) and understands the evolution and impact of the areas of action of IS based on AI , achieving this goal through Domain Analysis (DA) according to Hjørland (2002) and Smiraglia (2014). Having specific objectives: development of a conceptual framework on the subject; systematic literature review based on scientific publications identified as having high impact; and a bibliometric study aimed at scientific production on AI and IS. The theoretical framework presents the framework on IS, AI and DA. Describes some aspects and discussions about IS and AI. The DA approach is the last to be presented, where its concepts and methodological or theoretical applications are exposed. The approaches and methodology adopted for the study in question is a scientific literature survey, in which DA is used. Among the eleven approaches presented by Hjørland (2002), three approaches were used: bibliometric studies, historical studies and epistemological and critical studies. The review of research articles on AI in IS takes place between 2011-2020, using the Preferred Reporting Items for Systematic and Meta-Analyses (PRISMA) method. Data collection was performed in Scopus, Web of Science (WoS), Library and Information Science Source (LISS), Library, Information Science & Technology Abstracts (LIST) databases; and in the journals Journal of Information Science (JIS) and Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST). We analyzed 109 research articles and identified year of publication, journal, author, affiliation, geographic by continent and by country and area of application. The results point to the lack of regularity. The journals, JIS and JASIST, account for more than half of the articles analyzed. Regarding the main authors, there is no significant name in relation to the number of publications. Situation that extends to affiliation. The United States of America (USA) has the largest number of publications, followed by China, followed by the United Kingdom. It examines the employability of AI within the IS through its established sub-areas, described by Araújo (2018). The sub-area, representation and organization of information is the one with the largest number of articles. Among the various themes, those that prevailed were related to the scope of knowledge and mainly Information Retrieval (IR). Note that the applicability of AI aims to support IS, and even with all the potential of AI, its exclusive use in the area of IS is still not a reality, mostly due to some limitations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/135714 |
| Date | 02 August 2021 |
| Creators | Roberta Jerônimo da Silva |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
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