Sendo uma instituição de memória, com uma vastidão de informação, o museu da Universidade do Porto é um local de importância elevada que deve ser cuidado. A transmissão, partilha e difusão dessa mesma informação para todo o público ao qual se oferece deve ser facilitada.A aplicação #IWASHERE criada pelo museu pretende ir ao encontro desta difusão da informação, aplicação que conta com a identificação de Pontos de Interesse e roteiros digitais referentes à cidade do Porto. Com o público-alvo muito vasto e com vantagens denotáveis, é imprescindível a criação de um Sistema de Recomendação que facilite a procura e pesquisa do utilizador.O objetivo centra-se na organização de todas as ferramentas que permitem recomendar um trajeto novo ou pontos de interesse novos a um utilizador no sistema. Para isso, apresentam-se dois cenários diferentes, ambos usando a filtragem colaborativa. O primeiro faz a semelhança entre trajetos e o segundo faz a semelhança entre os pontos de interesse. A definição do problema de otimização permitirá propor trajetos novos usando esses pontos visitados pelos utilizadores que o utilizador ativo ainda não tenha visitado. / Being an institution of memory, with a vast information, the museum of the University of Porto is a place of high importance that must be taken care of. The trasmission, sharing and dissemination of this information to all the public to which it available, should be facilitated.The #IWASHERE application createad by the museum intends to meet this difussion of information. The application relies on the identification of Points of Interest and digital scripts referring to the city of Porto. With the large target audience and with undeniable advantages, this is essential to create a Recommendation System to facilitate user search.The goal is to organize all the tools that allow a recommendation of a new route or new Points of interest to a user in the system. For this, two different scenarios are presented, both using collaborative filtering. The first makes the similarity between paths and the second makes the similarity between points. Defining the optimization problema will allow to recommend new routes using the points visited by users that the active user has not yet visited.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/122410 |
| Date | 30 July 2019 |
| Creators | Francisca Reis Rodrigues |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
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