O discurso de ódio online é um fenómeno complexo que tem ganho crescente atenção de cientistas sociais, políticos e órgãos legislativos, devido principalmente à sua severidade, prevalência crescente e dificuldade de deteção. Os cidadãos, inclusive as vítimas, tipicamente não reportam o discurso de ódio, o que contribui para esfumar a magnitude real destes crimes, os legitima informalmente e, deste modo, perpetua a sua ocorrência. O presente estudo tem como objetivo examinar a eficácia de dois determinantes - tomada de perspetiva e mecanismos de controlo social - em reduzir o efeito do espectador face ao discurso de ódio online, promovendo, pelo contrário, o reporte destas situações.
Foi feito um estudo laboratorial, recorrendo a um cenário fictício, no qual os participantes foram levados a acreditar que estavam a competir em equipas de 4 estudantes num torneio Europeu com outras equipas de universidades europeias (este cenário foi criado e controlado pelos investigadores). Os restantes 3 membros eram bots. Durante a competição, os participantes podiam comunicar com o resto da suposta equipa através de um chat (fictício), e todos os participantes foram confrontados com uma mensagem de discurso de ódio dirigida de um membro da equipa para outro, imigrante (esta situação foi igualmente criada pelos investigadores).
O chat incluía um botão de reporte no caso de se verificar alguma má conduta (ex., discurso de ódio). Os participantes (N=226) foram aleatoriamente alocados a uma de duas condições de tomada de perspetiva (saliência vs. controlo) e a uma de duas condições de controlo social (saliência vs. controlo). Conforme esperado, os participantes usaram mais o botão de reporte na condição do estímulo de Tomada de Perspetiva x Saliências de Normas Prescritivas (38) do que na condição controlo (21), demonstrando que induzir tomada de perspetiva e reforçar normas prescritivas que condenam ações odiosas aumenta o comportamento de reporte (vs. efeito do espectador) face ao discurso online dirigido a emigrantes. / Online hate speech is a complex phenomenon that has earned the attention of social scientists, politicians and policymakers, mainly due to its severity, increasing prevalence and difficulty in detecting. Citizens, including victims, often fail to report hate speech, which contributes to blur the real magnitude of these crimes, to informally legitimize and perpetuate its occurrence. The present study aimed to examine the efficacy of two important determinants - perspective-taking and prescriptive norms - in reducing bystander effect facing online hate speech, by promoting willingness to report hate speech situations. A lab-experiment was conducted using a fictional scenario in which participants were led to believe that they were competing in teams of four students in a European tournament with other European Universities' teams (this scenario was created and controlled by the researchers). All the remaining three members were bots. During competition, all participants were presented in a bogus team chat, with a hate speech message supposedly directed from a member to another believed to be an immigrant citizen (a situation created by the researchers). The chat included a report button in case of misbehaviour (e.g., hate speech). Participants (N = 226) were randomly assigned to one of two conditions of perspective-taking (salience vs. control) and one of two conditions of prescriptive norms (salience vs. control). As expected, participants used the report button more in the Perspective-Taking stimulus x Salience of Prescriptive Norms condition (38) than in the control condition (21), showing that inducing perspective-taking and reinforcing prescriptive norms condemning hateful behaviour increases report behaviour (vs. bystander apathy) against online hate speech towards immigrants.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/154818 |
| Date | 13 October 2023 |
| Creators | Beatriz Teixeira Barroso |
| Contributors | Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf, application/octet-stream |
| Rights | openAccess, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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