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Sensoriamento remoto em suporte ao mecanismo de desenvolvimento limpo (MDL) em manguezais do litoral setentrional do Rio Grande do Norte, Brasil

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Previous issue date: 2016-11-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / As imagens de sat?lites t?m sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegeta??o de mangue ? uma demanda crescente por se tratar de um valoroso instrumento de conhecimento, manuten??o e gest?o do ecossistema manguezal em rela??o ?s modifica??es provocadas pelas atua??es antr?picas e/ou naturais, frente ?s mudan?as globais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da regi?o do vis?vel e infravermelho pr?ximo do sistema LANDSAT-8 com dados monoespectrais do RADARSAT-2, aliado a dados hiperespectrais de espectrorradiometria e ?ndice de Vegeta??o na segmenta??o e classifica??o de alguns manguezais no Nordeste do Brasil, levando em considera??o a diversidade de ambientes presentes na ?rea total do estudo. Como resultado final do processo de segmenta??o e classifica??o, calculamos que os manguezais da ?rea estudada ocupam ?rea total de aproximadamente 5.392 ha. A esp?cie R. mangle ? a esp?cie dominante, totalizando uma ?rea de 3.350 ha, representando 62,13% da ?rea total, deste total cerca de 2.861 ha s?o ocupados pela R. mangle I (porte e adensamento convencional), representando 53,06% da ?rea total; 489 ha pela condi??o fitoestrutural R. mangle II (porte baixo e bastante adensado), cerca de 9,07% da ?rea total; regi?es mistas de esp?cies ou de transi??o entre elas ocupam ?rea de 1.092 ha, cerca de 20,25% da ?rea total, seguida da esp?cie A. schaueriana ocupando uma ?rea de 950 ha, cerca de 17,62% da ?rea total. Este estudo atendeu ?s expectativas em obter uma maior efici?ncia no levantamento espacial com alta acur?cia para o monitoramento da qualidade desse ecossistema altamente sens?vel ?s altera??es ambientais: como subs?dio ? sua preserva??o e transforma??o em um Projeto de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo. Para tal, foi realizada a estimativa de CO2 aprisionado nas florestas de mangue pertencentes a Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) por meio de M?todo Indireto n?o destrutivo. As estimativas totais das m?dias de CO2 aprisionado em cada hectare ocupado pela esp?cie R. mangle ? de 39,93 t, L. schaueriana ? de 28,47 t e as regi?es de esp?cies mistas ? de 34,20 t. Estima-se que a quantifica??o total de CO2 aprisionado na RDSEPT seja 17.156,51 t. Mediante os valores obtidos, percebemos que o manguezal da RDSEPT de maneira geral possui um grande potencial de gerar biomassa e consequentemente aprisionar CO2. Podendo gerar uma valiosa oportunidade financeira, justificando a preserva??o deste ecossistema. / The satellite images have been used to map, monitor and quantify the quality of natural resource. The detailed mapping of mangrove vegetation is an increasing demand because it is a valorous Valorous instrument of knowledge, maintenance and management of the mangrove ecosystem in relation to changes caused by anthropic actions and/or natural activities to global changes. This work combined multispectral data from the visible and near infrared of the LANDSAT-8 system with Monospectral data from RADARSAT-2, combined with hyperspectral data of the spectroradiometry and Vegetation Index in the segmentation and classification of some mangroves in the Northeast of Brazil, taking into account the diversity of environments present in the total area of the study. As the final result of the segmentation and classification process, we calculate that the mangroves in the study area occupy a total area of approximately 5.392ha. The species R. mangle is the dominant species, totaling an area of 3,350 ha, representing 62.13% of the total area, of this total about 2,861 ha are occupied by R. mangle I (size and conventional densification), representing 53.06% of the total area; 489 ha for structural phyto condition R. mangle II (short stature and very dense), about 9.07% of the total area; mixed regions of species or transition between them occupy area of 1092 ha, about 20.25% of total area, then the specie A. schaueriana occupying an area of 950 ha, about 17.62% of the total area. This study met the expectations to get the greater efficiency in the spatial lifting for monitoring the quality of this highly sensitive ecosystem on the environmental changes: as support their preservation and transformation into a Clean Development Mechanism Project. For such, was made the estimation of trapped CO2 in mangrove forests belonging to Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) by Indirect Method nondestructive. The total estimates on the mean of trapped CO2 in each hectare occupied by the species R. mangle is 39.93t, L. schaueriana is 28.47t and the regions of mixed species is 34.20t. It is estimated that the total quantification of trapped CO2 in the RDSEPT is 17156.51t. By the obtained values, we realized that the values of mangrove in the RDSEPT in general have a great potential to generate biomass and consequently imprison CO2. It is able to generate a valuable financial opportunity, justifying the preservation of this ecosystem.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/22714
Date18 November 2016
CreatorsCosta, Bruno Cesar Pereira da
Contributors35385839191, http://lattes.cnpq.br/4215328958233942, Scudelari, Ada Cristina, 52265854972, http://lattes.cnpq.br/6556306307432176, Duarte, Cynthia Romariz, 12351769830, http://lattes.cnpq.br/8449509592079629, Vieira, Marcela Marques, 83933212715, http://lattes.cnpq.br/0930845549110627, Santos, Valdenira Ferreira dos, 08103917249, http://lattes.cnpq.br/1395198888623953, Amaro, Venerando Eustaquio
PublisherPROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM CI?NCIA E ENGENHARIA DE PETR?LEO, UFRN, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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