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Impactos das Mudança Climáticas na Disponibilidade Hídrica no Bioma Caatinga

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-15T15:02:00Z
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Previous issue date: 2015-03-10 / A modelagem de clima tornou-se uma ferramenta fundamental na elaboração de cenários climáticos futuros em todo o mundo, auxiliando dessa forma no estudo dos impactos das mudanças climáticas sobre populações e biomas mais vulneráveis aos efeitos do clima, assim como permite avaliar como será o clima futuro contribuindo no monitoramento climático. Deste modo, estudar a modelagem climática e, consequentes cenários climáticos em regiões mais vulneráveis como o semiárido nordestino é de grande importância para auxiliar o planejamento e elaboração de políticas públicas para combate e mitigação dos efeitos das mudanças e variabilidade do clima. Com isso, o presente trabalho visa analisar os impactos das mudanças climáticas na disponibilidade hídrica no bioma Caatinga gerando cenários de mudanças climáticas utilizando o modelo regional ETA – CTPTEC, e aliando as tendências climáticas futuras para o município de Petrolina no Estado de Pernambuco, município este que possui clima semiárido e apresenta um grande potencial agrícola no sertão Pernambucano, além de verificar como esses cenários climáticos futuros podem interferir na vida da população local e na conservação e preservação do bioma Caatinga. As análises dos dados foram feitas por meio de correlação dos valores observados e modelados da precipitação, temperatura do ar, e evapotranspiração. Ainda foi realizada a comparação das médias mensais, apreciação dos balanços hídricos, e elaboração de tendências climáticas até 2040. Os resultados apresentaram correlação de R2 0,516 para os dados de temperatura do ar e fraca correlação com dados de precipitação R2 0,097, além de uma tendência de aumento da temperatura para 2040. No que concerne a precipitação não apresentou tendência. A correlação da evapotranspiração potencial foi R2 0,4916, maior que a correlação da evapotranspiração real R2 0,0881, o que pode ser explicado devido aos erros nos dados de entrada do modelo, como também aos anos avaliados (um ano chuvoso seguido por dois anos secos). Dessa forma não seriam diferentes as correlações do Índice de Área Foliar, onde a correlação com dados de precipitação observada foi de R2 0,3021 e com a precipitação modelada foi de R2 0,1187. Nas comparações das médias estiveram mais próximas para temperatura em torno de 0,2°C e altas diferenças na precipitação atingindo 152,11 mm no ano de 2011, e os balanços hídricos modelados e observados, apresentaram ambos, deficiência hídrica durante praticamente todo o ano, com altas taxas de evapotranspiração com totais anuais em torno de 568,5 mm, o que pode vir a interferir na vegetação de Caatinga e na vida da população local, principalmente no que diz respeito ao abastecimento de água. / Climate modeling became a fundamental tool in the designing of future climate scenarios all over the world, thus being helpful in the analysis of the impacts of climate changes on populations and biomes more vulnerable to the effects of climate, besides that, it also permits evaluate how the future climate will be, thus contributing to the climate monitoring. Therefore, to study climate modeling and consequent climate scenarios in more vulnerable regions like the Northeastern semi-arid is very important to assist the planning and elaboration of public policies to combat and mitigate the effects of change and variability of the climate. Thus, the present work analyzes the impacts of climate change on water availability in the Caatinga biome generating climate change scenarios using the ETA model - CTPTEC, and combining future climate trends for the city of Petrolina in Pernambuco State, a municipality that has a semi-arid climate and that presents a great agricultural potential in the Pernambuco backlands, besides verifying how these future climate scenarios can interfere in the lives of the local population and in the conservation and preservation of the Caatinga scrub. The data analyses were made through the correlation of the observed and modeled values of the precipitation and air temperature, in addition to the correlation and evapotranspiration. Also was performed to compare the monthly average assessment of water balances, besides of the elaboration of climate trends until 2040. The results showed a correlation R2 0.516 for air temperature data and weak correlation with R2 0.097 precipitation data, and a trend Increase temperature to 2040. As regards the precipitation showed no tendency. The correlation of potential evapotranspiration was R2 0.4916, higher than the correlation of actual evapotranspiration R2 0.0881, which might be due to errors in model input data, but also the years evaluated (a rainy year followed by two dry years). Thus would not be different correlations of Leaf Area Index could not be different, where the correlation with observed rainfall data was 0.3021 and R2 with patterned precipitation was R2 0.1187. Mean comparisons were closer to average temperature of 0.2 °C and high differences in precipitation reaching 152.11 mm in 2011, and the modeled and observed water balance showed both water deficit during the entire year with high rates of evapotranspiration with annual total around 568.5 mm, which will interfere in the Caatinga vegetation and life of the local population, especially with regard to water supply.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/16621
Date10 March 2015
CreatorsMENDES, Sandra Maria
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/7217736964361440, GALVÍNCIO, Josicleda Domiciano
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Desenvolvimento e Meio Ambiente, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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