The health systems of the future point to the use of pervasive computing, which aims
to help users in their daily activities. Accordingly, we seek to make the systems more oriented
to end-user, reducing the distance between how the user performs activities and modeling
these in information to a Health s system, providing to the doctor services that meet the
requirements as proactivity and the context which his activities are performed. To meet these
requirements, the project ClinicSpace (which aims to assist clinicians in their clinical
activities) prototyped a software architecture that is developed from the point of view of the
user (doctor), oriented to clinical activities, context-aware, based on mobile and pervasive
technologies, using techniques of end-user s programming. Identify the elements that act /
participate in the context of clinical activities in an automated way and adapt the information
from the identification process are goals of this dissertation. Thus was created a model of
contextualized identification that guided the development of an architecture, resulting in the
identification service to ClinicSpace. Through an XML structure and the use of tags QRCodes
was possible to identify and distinguish the elements known and not known for the
architecture ClinicSpace and, with the adaptation module, contextualize this information.
Impact tests were performed to validate the solution and allow to improvement and
refinement it to use in ClinicSpace. / Os sistemas de saúde do futuro apontam para o uso da computação pervasiva, a qual
visa auxiliar o usuário em suas atividades cotidianas. Nesse sentido, busca-se deixar os
sistemas mais orientados ao usuário-final, diminuindo a distância entre a forma como o
usuário realiza suas atividades e a modelagem destas nos Sistemas de Informação em Saúde,
disponibilizando ao médico serviços que atendam a requisitos como pró-atividade e o
contexto em que as atividades são executadas. Para atender tais requisitos, o projeto
ClinicSpace (que visa auxiliar o médico em suas atividades clínicas) prototipa uma arquitetura
de software que é desenvolvida sob o ponto de vista do usuário (médico), orientada às
atividades clínicas, consciente do contexto, baseada em tecnologias móveis e pervasivas,
utilizando técnicas da programação do usuário-final. Identificar os elementos que
atuam/participam do contexto das atividades clínicas de forma automatizada e adaptar as
informações advindas do processo de identificação são objetivos dessa dissertação. Assim, foi
criado um modelo de identificação contextualizada que orientou o desenvolvimento de uma
arquitetura, originando o serviço de identificação no ClinicSpace. Através de uma estrutura
XML e a utilização de tags QRCodes foi possível identificar e distinguir os elementos
conhecidos e os não conhecidos pela arquitetura ClinicSpace e, com o módulo de adaptação
da informação, contextualizar essas informações. Testes de impacto foram realizados, a fim
de validar a solução e permitir o seu refinamento e melhoramento para uso no ClinicSpace.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5408 |
| Date | 03 December 2012 |
| Creators | Rego, Alexander Fiabane do |
| Contributors | Augustin, Iara, Yamin, Adenauer Correa, Charão, Andréa Schwertner |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 5b1e0fb6-84d4-496b-9ed8-36761f15b4bf, 43df2379-1141-44ab-abc3-9b5c2883407b, a9ecc2e7-8d28-43d7-8da1-3a931d2895da, 50270097-77ac-499d-81a5-b4e6ffddae71 |
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