Cloud computing has become increasingly popular over recent years, allowing computing resources to be scaled on-demand. Cloud Native applications are specifically created to run on the cloud service model. Currently, there is a research gap regarding the design and implementation of cloud native applications, especially regarding how design decisions affect metrics such as execution time and scalability of systems. The problem investigated in this thesis is whether the execution time and quality scalability, ηt of cloud native solutions are affected when housing the functionality of multiple use cases within the same cloud native application. In this work, a cloud native application for trading data analysis is presented, where the functionality of 3 use cases are implemented to the application: (1) creating reports of trade prices, (2) anomaly detection, and (3) analysis of relation diagram of trades. The execution time and scalability of the application are evaluated and compared to readily available solutions, which serve as a baseline for the evaluation. The results of use cases 1 and 2 are compared to Amazon Athena, while use case 3 is compared to Amazon Neptune. The results suggest that having functionalities combined into the same application could improve both execution time and scalability of the system. The impact depends on the use case and hardware configuration. When executing the use cases in a sequence, the mean execution time of the implemented system was decreased up to 17.2% while the quality scalability score was improved by 10.3% for use case 2. The implemented application had significantly lower execution time than Amazon Neptune but did not surpass Amazon Athena for respective use cases. The scalability of the systems varied depending on the use case. While not surpassing the baseline in all use cases, the results show that the execution time of a cloud native system could be improved by having functionality of multiple use cases within one system. However, the potential performance gains differ depending on the use case and might be smaller than the performance gains of choosing another solution. / Cloud computing har de senaste åren blivit alltmer populärt och möjliggör att skala beräkningskapacitet och resurser på begäran. Cloud native-applikationer är specifikt skapade för att köras på distribuerad infrastruktur. För närvarande finns det luckor i forskningen gällande design och implementering av cloud native applikationer, särskilt angående hur designbeslut påverkar mätbara värden som exekveringstid och skalbarhet. Problemet som undersöks i denna uppsats är huruvida exekveringstiden och måttet av kvalitetsskalbarhet, ηt påverkas när funktionaliteten av flera användningsfall intregreras i samma cloud native applikation. I det här arbetet skapades en cloud native applikation som kombinerar flera användningsfall för att analysera transaktionsbaserad börshandelsdata. Funktionaliteten av 3 användningsfall implementeras i applikationen: (1) generera rapporter över handelspriser, (2) detektering av avvikelser och (3) analys av relations-grafer. Applikationens exekveringstid och skalbarhet utvärderas och jämförs med kommersiella cloudtjänster, vilka fungerar som en baslinje för utvärderingen. Resultaten från användningsfall 1 och 2 jämförs med Amazon Athena, medan användningsfall 3 jämförs med Amazon Neptune. Resultaten antyder att systemets exekveringstid och skalbarhet kan förbättras genom att funktionalitet för flera användningsfall implementeras i samma system. Effekten varierar beroende på användningsfall och hårdvarukonfiguration. När samtliga användningsfall körs i en sekvens, minskar den genomsnittliga körtiden för den implementerade applikationen med upp till 17,2% medan kvalitetsskalbarheten ηt förbättrades med 10,3%för användningsfall 2. Den implementerade applikationen har betydligt kortare exekveringstid än Amazon Neptune men överträffar inte Amazon Athena för respektive användningsfall. Systemens skalbarhet varierade beroende på användningsfall. Även om det inte överträffar baslinjen i alla användningsfall, visar resultaten att exekveringstiden för en cloud native applikation kan förbättras genom att kombinera funktionaliteten hos flera användningsfall inom ett system. De potentiella prestandavinsterna varierar dock beroende på användningsfallet och kan vara mindre än vinsterna av att välja en annan lösning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-300141 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Johansson, Jonas |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:299 |
Page generated in 0.003 seconds