Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-06-08T11:28:18Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Mydiã_Freitas.pdf: 3038925 bytes, checksum: 799df53dc64e5b455ed52bb760695ae2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-06-12T15:16:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação Mydiã_Freitas.pdf: 3038925 bytes, checksum: 799df53dc64e5b455ed52bb760695ae2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-12T15:16:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação Mydiã_Freitas.pdf: 3038925 bytes, checksum: 799df53dc64e5b455ed52bb760695ae2 (MD5) / Code smell é definido como um potencial problema de design localizado em
determinada parte do código fonte de um sistema de software e pode indicar deficiências no
design que podem influenciar a facilidade de manutenção, facilidade de teste e confiabilidade
do software. Um bom exemplo de code smell que vai de encontro aos princípios do bom
design definido na programação orientada a objetos é o Shotgun Surgery, que corresponde a
classes cuja modificação implica em muitas pequenas alterações em muitas outras classes.
Quando as modificações estão espalhadas, elas são difíceis de serem encontradas. Como
resultado, é fácil perder uma mudança importante, causando assim, problemas na manutenção
do sistema.
A atividade de identificação de code smells é analisada e confirmada pelo próprio
programador ou um revisor independente, contudo, a detecção manual de code smells por
meio de inspeções de código consume muito tempo e é pouco escalável. Ferramentas que
auxiliam a identificação de code smells têm sido bastante utilizadas em diversos estudos.
Neste contexto, esta dissertação propõe investigar se a detecção automática de code smells por
meio de ferramentas é considerada útil pelos desenvolvedores como forma de avaliar a
qualidade do design de sistemas de software, principalmente em termos de facilidade de
manutenção.
Realizamos três estudos: sendo um estudo preliminar e dois estudos experimentais
similares. O objetivo do estudo preliminar era nos auxiliar a perceber e corrigir problemas que
pudessem surgir no decorrer do desenvolvimento dos estudos experimentais. O objetivo
desses estudos era investigar a qualidade do design de sistemas de softwares e code smells
através do uso de ferramentas de detecção. Os resultados desses estudos indicam que existe
relação entre os code smells God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Refused Bequest e
Feature Envy com problemas de design associados a dificuldades no processo de manutenção
de sistemas de softwares.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/22975 |
| Date | 16 December 2016 |
| Creators | Freitas, Mydiã Falcão |
| Contributors | Sant’Anna, Cláudio Nogueira, Sant’Anna, Cláudio Nogueira, Santos, José Amâncio Macedo, Maciel, Rita Suzana Pitangueira |
| Publisher | Instituto de Matemática, Programa Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds