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Doctoral students’ mental models of a web search engine : an exploratory study

This exploratory research investigates the factors that might influence a specific group of users’ mental models of a Web search engine, Google, as measured in the dimension of completeness. A modified mental model completeness scale (MMCS) was developed based on Borgman’s, Dimitroff s, and Saxon’s models, encompassing the perception of (1) the nature of the Web search engine, (2) searching features of the Web search engine, and (3) the interaction between the searcher and the Web search engine. With this scale, a participant’s mental model completeness level was determined by how many components of the first two parts of the scale were described and which level of interaction between the participant and Google was revealed during the searches. The choice of the factors was based on the previous studies on individual differences among information seekers, including user’s search experience, cognitive style, learning style, technical aptitudes, training received, discipline, and gender. Sixteen Ph.D. students whose first language is English participated in the research. Individual semi-structured interviews were conducted to determine the students’ mental model completeness level (MMCL) as well as their search experience, training received, discipline and gender. Direct observation technique was employed to observe students’ actual interactions with Google. Standard tests were administered to determine the students’ cognitive styles, learning styles and technical aptitudes. / Cette recherche préliminaire examine les facteurs qui peuvent influencer les modèles mentaux d’un groupe spécifique d’utilisateurs d’un moteur de recherche sur le Web: Google, mesurés selon l’étendue de leur réussite.Une échelle de cette réussite en suivant un modèle mental a été constituée en adaptant les modèles présentés par Borgman, Dimitroff et Saxon, incluant la perception (1) de la nature du moteur de recherche sur le Web, (2) des caractéristiques de la recherche propres à ce moteur, (3) de l’interaction entre le chercheur et le moteur de recherche. A l’aide de cette échelle, le niveau de réussite par un sujet donné utilisant un modèle mental a été déterminé en fonction du nombre de composantes des deux premières parties de l’échelle décrites et du niveau d’interaction entre le sujet et le moteur Google, tel que révélé par ses recherches. Le choix des facteurs a été fondé sur des études précédentes portant sur les différences individuelles entre les chercheurs d’information, comprenant le degré d’expérience d’une telle recherche par l’utilisateur, son style cognitif, son style d’apprentissage, ses aptitudes techniques, la formation reçue, la discipline et le sexe. Seize étudiants en doctorat ayant l’anglais comme première langue ont participé à cette étude. Des entretiens individuels semi-dirigés ont permis de déterminer le niveau de réussite des étudiants suivant leur modèle mental, ainsi que leur expérience de la recherche, la formation reçue, la discipline et le sexe. Une observation technique directe a été utilisée pour observer l’interaction réelle des étudiants avec Google. Des tests standardisés ont été administrés pour déterminer le style cognitif des étudiants, leur style d’apprentissage et leurs aptitudes techniques. fr

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.94181
Date January 2007
CreatorsLi, Ping, 1965-
ContributorsBeheshti, Jamshid (Supervisor)
PublisherMcGill University
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
CoverageDoctor of Philosophy (School of Information Studies)
RightsAll items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated.
RelationTheses scanned by McGill Library.

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