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Antecedents of e-loyalty and electronic word-of-mouth

Submitted by Bruno Storchi Bergmann (famequiano@gmail.com) on 2015-06-01T20:58:20Z
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Previous issue date: 2015-05-15 / The main objective of this thesis was to examine the effects between e-loyalty and eWOM. As a secondary objective, the significance of e-loyalty predictors established in prior literature was verified. The subject of research was focused on one type of product/service: online book purchase made in an internet retailer’s (e-tailer’s) website. Two hundred forty two online surveys were completed with respondents from the Millennial generation residing in different locations in Brazil and the United States. The analysis was conducted using PLS-SEM on a research model built based in prior empirical research. While the effects between e-loyalty and eWOM were found to be weak, a high quality eWOM environment was considered a significant predictor of e-loyalty. All predictor variables had significant values, with commitment generating the strongest effect on e-loyalty. / O objetivo principal da dissertação foi o de examinar a relação entre lealdade (e-loyalty) e o boca-a-boca (eWOM) no contexto do varejo eletrônico. Como objetivo secundário, foi feito uma verificação da significância das variáveis preditoras de e-loyalty. Essa pesquisa foi focada em um tipo de produto/serviço: compra de livros através da internet. Duzentos e quarenta e dois questionários online foram respondidos por um público representativo da geração Y (millennials), e rresidentes em diferentes localidades no Brasil e nos Estados Unidos. A análise de dados foi efetuada pela aplicação do método PLS-SEM sobre um modelo de pesquisa cuidadosamente formulado com base em resultados empíricos prévios. Enquanto que a relação entre e-loyalty e eWOM foi classificada como fraca, um ambiente de boca-a-boca online de alta qualidade representou uma variável preditora significativa para o sentimento de e-loyalty. Todas as variáveis preditoras foram classificadas como significativas nesse estudo, sendo que comprometimento tem o efeito mais forte sobre a variável e-loyalty.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/13742
Date15 May 2015
CreatorsBergmann, Bruno Storchi
ContributorsEscolas::EAESP, Botelho, Delane
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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