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Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.

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Previous issue date: 2014-08-05 / Universidade Presbiteriana Mackenzie / This work presents a process to detect suspected cases of fraud at automobile claims dataset, which is evaluated the economic created by it. Because of a detection process presenting
misclassific ation, it is necessary to evaluate the financial economy made by the process not only its accuracy in detecting suspected cases of fraud. This process uses a combination of classifiers, with C4.5 Decision Tree, Naive Bayes and Support Vector Machine, const
ructed by samples of the data set with automobile claims. This way, the process defined by this work can obtain the balance between the accuracy of classification and the financial economy. / Este trabalho apresenta um processo para detectar casos suspeitos de fraude em conjunto de dados com sinistros de automóvel, em que é avaliada a economia financeira gerada por ele. Devido ao fato de um processo de detecção apresentar erros de classificação, é necessário avaliar a economia financeira apresentada pelo processo e não somente a sua precisão na detecção de casos suspeitos de fraude. Este processo utiliza a combinação de classificadores,
sendo Árvore de Decisão C4.5, Naive Bayes e Support Vector
Machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel. Desta forma, o processo definido por este trabalho pode obter o equilíbrio entre a precisão da classificação e a economia financeira.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/1443
Date05 August 2014
CreatorsRodrigues, Luis Alexandre
ContributorsOmar, Nizam, Lopes, Paulo Batista, Oliveira, Pedro Paulo Balbi de, Pimentel, Edson Pinheiro
PublisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, BR, Engenharia Elétrica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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