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Previous issue date: 2014-02-17 / Sistemas de Múltiplos Classificadores (Multiple Classifiers Systems - MCS) se baseiam
na ideia de que combinar a opinião de vários especialistas pode produzir
melhores resultados do que quando se usa apenas um especialista. Diversas
técnicas de MCS foram desenvolvidas, apresentando pontos fortes e fracos,
a depender do contexto em que são aplicadas. Este trabalho propõe uma arquitetura
para MCS que visa potencializar a complementaridade entre essas
técnicas, possuindo dois objetivos principais: i) a combinação de métodos
de amostragem tradicionais, visando a geração de classificadores de melhor
desempenho que componham um pool de classificadores; ii) a aplicação de
um algoritmo de poda para remover do pool aqueles classificadores incompetentes
para lidar com o problema em questão, considerando os critérios de
seleção adotados. A arquitetura proposta foi avaliada em uma aplicação de
credit-scoring. Os métodos de amostragem usados foram o Bagging e o Random
Subspace com classificadores-base sendo árvores-de-decisão, construídas
com base no algoritmo CART. Para o processamento da poda foi usado o algoritmo
Orientation Ordering, e para combinação das saídas dos classificadores
do ensemble adotou-se o método Majority Vote. Os experimentos realizados
mostraram que a arquitetura proposta alcançou taxas de acerto similares ou
superiores às atingidas pelos métodos apresentados na literatura. Esses resultados
ainda foram obtidos com ensembles cujos tamanhos eram da ordemde
20% dos pools originais gerados na fase de treinamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11564 |
| Date | 17 February 2014 |
| Creators | Silva Filho, Luiz Vieira e |
| Contributors | Cavalcanti, George D. C. |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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