El sector transporte es el mayor consumidor de combustibles líquidos en el Perú
(41.8% de la energía final neta) contribuyendo con 21,047.88 GgCO2eq que representan
el 10.25% de gases de efecto invernadero presentes en el ambiente (MINAM, 2019). En
el caso específico del transporte interprovincial de pasajeros, el combustible representa
una parte importante de sus costos de operación (de 30% a 40%) según Pineda et al.
(2021).
Esta investigación propone una metodología para desarrollar un modelo de consumo
de combustible óptimo que se utilice por empresas de transportes para desplegar sus
propios planes de control y gestión de costos. Para lograr este propósito se identificaron
los factores (variables regresoras1) que afectan significativamente al consumo de
combustible en la operación de tres ómnibus de transporte de pasajeros.
Los coeficientes de las variables regresoras se estimaron utilizando el método de
regresión lineal múltiple utilizando el software Rstudio2 constituyendo una herramienta
de gestión muy significativa para reducir el consumo de combustible y la emisión de
gases de efecto invernadero.
Conociendo la influencia de estas variables regresoras en el consumo de
combustible, el estudio permitiría a las empresas de transporte enfocarse en aquellas
variables conductuales y operativas de mayor contribución, para rediseñar sus
estrategias de conducción y mejorar los índices energéticos y ambientales. Los datos para desarrollar el modelo de regresión lineal múltiple tienen un carácter
no determinista y estocástico con presencia de variables discretas y continuas que se
recogieron manualmente (pesaje del ómnibus), aplicativos de previsiones
meteorológicas (Windfinder), sistema de diagnóstico a bordo (OBD II) y sistema de
satélites de navegación global (GNSS). Los datos obtenidos a través del OBD II y GNSS
se transmitieron a través del módulo telemático (Teltonika FMB630); pues de
investigaciones precedentes se reconoció que era la forma más efectiva y económica
para obtener información.
El modelo matemático obtenido por regresión lineal múltiple permitió cuantificar la
influencia de cada una de las variables y estimar que las mejores condiciones
conductuales y operacionales consiguen ahorros de hasta 5.76 galones por viaje en la
ruta Trujillo – Lima, acumulando al año 2047.09 galones por año/bus. Sí esta mejora se
consiguiera en el 25% de la flota vehicular matriculada en el Perú entre el 2010 y 2018
se alcanzaría un ahorro de combustible de 878,201.69 galones y una reducción de
9´348,688 Kg CO2eq al año. La flota de ómnibus matriculados en el Perú del 2010 en
adelante, son tecnológicamente aptas para el control y uso de la inercia y reducción de
la inyección de combustible electrónicamente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/24626 |
| Date | 04 April 2023 |
| Creators | Gamboa Gonzáles, Willy Alexander |
| Contributors | Cuisano Egusquiza, Julio Cesar |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0024 seconds