The amount of garbage is rapidly increasing in China nowadays, which has led to severe environmental problems. Garbage recycling is imperative in dealing with the problem and garbage classification plays an essential role in the recycling process. However, most Chinese have weak awareness of garbage classification. Therefore, how to motivate Chinese to classify garbage correctly has been of concern. Persuasive technology is used to intentionally change user’s behaviors or/and attitudes by designed persuasion. This project is aimed at exploring whether persuasive technology can be employed to appeal to the motivation of Chinese for garbage classification. Persuasive strategy in this thesis is based on literature research. Besides, a prototype is developed to implement the persuasive strategy. Through user testing and interviews, it shows that persuasive technology can indeed appeal to the users’ motivation for garbage classification. / Mängden skräp ökar snabbt i Kina för närvarande, vilket har lett till allvarliga miljöproblem. Återvinning av avfall är avgörande för att hantera problemet och skräpklassificering spelar en viktig roll i återvinningsprocessen. De flesta kineser har dock svag medvetenhet om skräpsklassificering. Därför har det varit oroande hur man kan motivera kineser att klassificera skräp korrekt. Övertalande teknik används för att avsiktligt ändra användarens beteenden eller attityder genom utformad övertalning. Projektet syftar till att undersöka om övertygande teknik kan användas för att vädja till motiv för kineser för skräpklassificering. Övertalande strategi i denna avhandling bygger på litteraturforskning. Dessutom utvecklas en prototyp för att implementera den övertygande strategin. Genom användartestning och intervjuer visar det att övertygande teknik verkligen kan vädja användarnas motivation för skräpsklassificering.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-273966 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Bai, Dingxu |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:91 |
Page generated in 0.0021 seconds