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Subjective evaluation of an autoregressive model-based method for the restoration of audio recordings contaminated with impulsive noise

Many audio signals of historical interest are stored on degraded analog media, such as phonograph records. Degradation is often associated with audible disturbances that can be annoying for listeners. Audio restoration uses digital signal processing technology to reduce artifacts associated with noise in audio signals. Click restoration, in particular, addresses corruption by impulsive noises. This project developed click restoration software using a well-known autoregressive model-based method for the detection and suppression of clicks. The restoration results were subjectively assessed by expert listeners who rated the audio quality associated with phonograph recordings restored by the autoregressive method and compared to a commercially available well-respected hardware restoration device. This thesis document reviews previous work in audio restoration, describes the design and implementation of the restoration software, explains the evaluation procedure, gives results, draws conclusions, and provides suggestions for future work. / De nombreux signaux musicaux d'intérêt historique sont stockés sur des supports analogues dégradés, tels que les enregistrements phonographiques. La dégradation est souvent associée à des gênes sonores qui sont désagréables pour l'auditeur. La restauration audio utilise les technologies de traitement du signal numérique pour réduire ces artefacts associés aux bruits des signaux audionumériques. La restauration des clics, en particulier, s'attaque à la corruption du signal par des bruits impulsifs. Ce projet a permi de développer un logiciel de restauration de clics, lequel utilise une méthode fondée sur le modèle auto-régressif bien connu pour détecter et supprimer les clics. Les résultats de la restauration ont été évalués subjectivement par des auditeurs experts, qui ont comparé la qualité sonore associée aux enregistrements phonographiques restaurés par la méthode d'autocorrélation avec celle d'un système matériel de restauration très respecté et disponible commercialement. Cette thèse revisite les travaux précédents sur la restauration audio, décrit la conception et la mise en œuvre du logiciel de restauration, explique la procédure d'évaluation, indique les résultats obtenus, dresse les conclusions et propose des suggestions de travaux futurs.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.32604
Date January 2009
CreatorsEustace, Gregory
ContributorsIchiro Fujinaga (Internal/Supervisor)
PublisherMcGill University
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
CoverageMaster of Arts (Schulich School of Music)
RightsAll items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated.
RelationElectronically-submitted theses.

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