Continuous response measurement offers a data-rich trace of a listener's experiences of music in time. Listeners' responses are most often studied in collections---each a set of time series of the same response measure to the same stimulus from multiple listenings. Inter-response variability and the challenges of time series analysis complicate the interpretation of these collections. This thesis describes traditional and novel methods of analyzing collections of continuous responses to music with the goal of identifying what information can be found in these collections before trying to establish possible relationships to the features of the stimulating music. Besides mathematical investigations of these analysis methods, their potential outcomes are assessed by applying each to forty experimental collections of continuous rating responses and four artificial collections of unrelated continuous rating responses. The traditional analyses studied include the average response time series and Pearson correlations between continuous responses as a measure of response reliability. The chapter on novel techniques introduces activity analysis and coordination tests, evaluates measures of the relative significance of time points in these collection, and applies cluster analysis in search of distinct patterns of response to the same stimuli. The results of these analyses suggest that though music does not provoke the same continuous response from all listeners, musical works can induce distinct and repeatable listening experiences which are measurable in collections of continuous responses. / L'évaluation des réactions continues permet d'obtenir un tracé riche en données de l'expérience des auditeurs par rapport à la musique au fil du temps. En règle générale, les réactions des auditeurs sont analysées par ensembles, c'est-à-dire par groupes de séries chronologiques portant sur de mêmes relevés de réactions au même stimulus provenant d'écoutes multiples. La variabilité entre les réactions et les défis inhérents à l'analyse des séries chronologiques rendent l'interprétation de ces ensembles encore plus complexe. La présente thèse décrit des méthodes traditionnelles et nouvelles d'analyse d'ensembles de réactions continues à la musique afin d'identifier quelles informations peuvent être recueillies dans ces ensembles avant de tenter d'établir des liens possibles avec les caractéristiques de la musique stimulante. En plus de l'étude mathématique de ces méthodes d'analyse, leurs résultats potentiels ont été évalués en appliquant chacune d'entre elles à quarante de ces ensembles d'évaluation de réactions continues ainsi qu'à quatre ensembles artificiels d'évaluations de réactions continues non apparentés. Les analyses traditionnelles étudiées comprennent les séries chronologiques moyennes et des corrélations de Pearson entre les réactions continues comme évaluation de la fiabilité de la réaction. Le chapitre portant sur les nouvelles techniques commence par une présentation de l'analyse de l'activité et des tests de coordination. Par la suite, il évalue les mesures de pertinence des repères temporels de ces ensembles, puis il rend compte de l'analyse par regroupements visant à identifier des modèles précis de réactions aux mêmes stimuli. Les résultats de ces analyses sous-tendent que bien que la musique ne provoque pas la même réaction chez tous les auditeurs, l'oeuvre musicale peut créer des expériences d'écoute distinctes et reproductibles pouvant être évaluées dans des ensembles de réactions continues.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.104495 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Upham, Finn |
| Contributors | Stephen McAdams (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Arts (Schulich School of Music) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
Page generated in 0.0257 seconds