Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Os estuÃrios, apesar de terem sido o berÃo para a maioria das grandes cidades do mundo, sofrem grandes e constantes agressÃes por parte das mais diversas atividades humanas, as quais resultam em contaminaÃÃo de suas Ãguas. O Parque EcolÃgico do rio CocÃ, localizado na cidade de Fortaleza e cuja origem à o estuÃrio desse mesmo corpo hÃdrico, à alvo de impor-tantes fontes poluidoras tais como esgotos domÃsticos e industriais, e despejos de resÃduos sÃlidos. Para orientar futuras intervenÃÃes do poder pÃblico nesse ecossistema flÃvio-marinho, utilizou-se o mÃtodo estatÃstico multivariado da AnÃlise da Componente Principal (ACP) para o estudo dos parÃmetros de qualidade de Ãgua, identificando, dentre esses, quais os mais relevantes para cada tipo de poluiÃÃo. Os dados de qualidade de Ãgua foram coletados em uma campanha de campo realizada pelo Labomar (UFC). Os parÃmetros de qualidade de Ãgua selecionados para a anÃlise foram Cor, OxigÃnio Dissolvido (OD), Demanda BioquÃmica de OxigÃnio (DBO), FÃsforo, Nitrato e Coliformes Fecais. AtravÃs de uma anÃlise prÃvia feita com as correlaÃÃes lineares entre essas variÃveis, foi possÃvel identificar que a fonte poluidora mais significativa em trÃs das quatro seÃÃes analisadas à de origem industrial. Os resultados da aplicaÃÃo da ACP identificaram quais os parÃmetros sÃo mais diretamente influenciados e, por isso, mais indicativos de cada tipo de poluiÃÃo. AlÃm disso, constatou-se a eficiÃncia da aplicaÃÃo do mÃtodo AnÃlise da Componente Principal, especialmente quando hà pouca disponibilidade de dados, caso da bacia estudada. / Estuaries were the cradle for the majority of the cities in the world. On the other hand, they suffer with constant and strong aggressions by various types of human activities that pollute their waters. The Cocà River Ecological Park, located at Fortaleza and whose origen is the estuary of this same body of water, is target of important pollutant sources like domestical sewage and industrial sewage, and wasted solid material. In order to guide future interventions of the govenment in this ecosystem, was used the multivariate statistical method called Principal Componente Analyses (PCA) to study the parameters of water quality, identifying, among this variables, the most important ones for each type of pollution. Data about water quality were collected during a study leaded by Labomar (UFC). Color, Dissolved Oxigen (DO), Biochemical Oxigen Demand (BOD), Phosphorus, Nitrate and Fecal Coliforms were the selected water quality parameters for the analyses. Through a previous analyses with the linear correlations of this variables, it was possible to identify the most relevant pollutant source for three of the four studied sections: industrial source. Results for the application of PCA showed what parameters are the most directed influenced and, this way, are the most indicatives of each kind of pollution. Besides, the efficience of the method of Principal Component Analyses was verified, specially when there is few data, like the studied basin.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1535 |
| Date | 30 June 2008 |
| Creators | Danilo Nogueira de Souza |
| Contributors | Ticiana Marinho de Carvalho Studart, Renata Mendes Luna, Francisco de Assis de Souza Filho |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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