Return to search

Avaliação multicritério de desempenho do processo de compras do Poder Judiciário do Estado de Santa Catarina: uma proposta construtivista

Public management is in constant development and evolution, given that the state increasingly is supported as big buyer, signing contracts with increasing values, and using the contracts to provide the implementation of public policies, fostering thus the development of entire regions. This concept led to the subject of this paper, which proposes structuring the process of Public Procurement Management of the Judiciary of the State of Santa Catarina, using a model for decision support. This research was based on two instruments: the ProKnow-C (Knowledge Development Process-Constructivist) and the MCDA-C (Muticritério Methodology Decision Support - Constructivist). The first was used for the construction of the Bibliographical portfolio, aligned to the theme, which underwrote much of the theoretical framework of this research and provided the realization of bibliometric and systemic analysis of literature, identifying gaps in scientific knowledge and contribution opportunities through six lenses analysis: Approach Singularidae, the Goals identification, Measurement, Integration and Management. The second instrument, the MCDA-C was used in the preparation of the case study in the purchasing department of the Judiciary of the State of Santa Catarina. The results are: i - the identification of a Bibliographical portfolio containing 16 articles, resulting from application of ProKnow-C approach; ii - systemic analysis showed the existence of non constructivist models; iii- in building the model were identified 4 basic points of view, 64 descriptors "performance indicators"; iv - the purchasing process performance profile resulted in 4 descriptors with performance excellence .; 49 with competitive performance (between good and neutral) and 11 with compromising performance (below neutral); v - the structured process management and improve the performance showed improvement recommendations descriptors with compromising performance. The results obtained showed the contributions of the methodologies adopted as a tool to support decisions of the public procurement process management, highlighting the applicability of constructivist approach in the structured process management built. / Submitted by Tatyane Barbosa Philippi (tatyane.barbosa@unisul.br) on 2017-10-23T18:25:35Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação Micheline Binotto_final_27.07.2016.pdf: 10126795 bytes, checksum: ba7a19e820f53fb180677960a28e6d23 (MD5)
Micheline Binotto.jpg: 1500603 bytes, checksum: b3ed990382a891ead6ba0253e41c7875 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Barreiros (ana.barreiros@unisul.br) on 2017-10-23T19:14:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação Micheline Binotto_final_27.07.2016.pdf: 10126795 bytes, checksum: ba7a19e820f53fb180677960a28e6d23 (MD5)
Micheline Binotto.jpg: 1500603 bytes, checksum: b3ed990382a891ead6ba0253e41c7875 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-23T19:14:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação Micheline Binotto_final_27.07.2016.pdf: 10126795 bytes, checksum: ba7a19e820f53fb180677960a28e6d23 (MD5)
Micheline Binotto.jpg: 1500603 bytes, checksum: b3ed990382a891ead6ba0253e41c7875 (MD5)
Previous issue date: 2016 / A gestão pública está em constante desenvolvimento e evolução, haja vista que o Estado cada vez mais se sustenta como grande comprador, firmando contratos com valores cada vez maiores, e utilizando-se das contratações para proporcionar a implantação de políticas públicas, fomentando, dessa forma, o desenvolvimento de regiões inteiras. Esse conceito levou ao tema deste trabalho, que propõe a estruturação do Processo de Gestão de Compras Públicas do Poder Judiciário do Estado de Santa Catarina, utilizando um modelo para apoio às decisões. Esta pesquisa foi embasada em dois instrumentos: o ProKnow-C (Knowledge Development Process-Constructivist) e o MCDA-C (Metodologia Muticritério de Apoio à Decisão – Construtivista). O primeiro foi utilizado para a construção do Portfólio Bibliográfico, alinhado ao tema, que embasou grande parte do referencial teórico desta pesquisa e proporcionou a realização das análises bibliométrica e sistêmica da literatura, identificando lacunas no conhecimento e oportunidades de contribuição científica por meio das seis lentes de análise: Abordagem, Singularidae, Identificação dos Objetivos, Mensuração, Integração e Gestão. O segundo instrumento, o MCDA-C, foi utilizado na elaboração do estudo de caso no setor de compras do Poder Judiciário do Estado de Santa Catarina. Como resultados destacam-se: i - a identificação de um Portfólio Bibliográfico contendo 16 artigos, decorrente da aplicação da abordagem ProKnow-C; ii – a análise sistêmica evidenciou a existência de modelos não construtivistas; iii- na construção do modelo foram identificados 4 pontos de vista fundamentais, 64 descritores “indicadores de desempenho”; iv – o perfil de desempenho do processo de compras resultou em 4 descritores com desempenho excelência.; 49 com desempenho competitivo (entre bom e neutro) e 11 com desempenho comprometedor (abaixo do neutro); v – o processo estruturado de gestão e melhoria do desempenho apresentou recomendações de aprimoramento dos descritores com desempenho comprometedor. Os resultados alcançados evidenciaram as contribuições das metodologias adotadas como instrumento de apoio às decisões da gestão do processo de compras públicas, destacando a aplicabilidade da abordagem construtivista no processo estruturado de gestão construído.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:riuni.unisul.br:12345/3357
Date January 2016
CreatorsBinotto, Micheline
ContributorsDutra, Ademar
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format216 f.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UNISUL, instname:Universidade do Sul de SC, instacron:UNISUL
CoverageFlorianópolis
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationMestrado em Administração - Florianópolis

Page generated in 0.003 seconds