CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A computaÃÃo em nuvem à um paradigma de computaÃÃo emergente e bem sucedido
que oferece serviÃos por demanda. Com o crescimento exponencial da quantidade de dados
utilizados pelas aplicaÃÃes atuais, os bancos de dados NoSQL, que sÃo sistemas inerentemente
distribuÃdos, tÃm sido usados para gerenciar dados na Nuvem. Nesse cenÃrio, Ã fundamental
que os provedores de serviÃos em nuvem garantam a Qualidade de ServiÃo (QoS) por meio do
cumprimento do contrato Service Level Agreement (SLA) enquanto reduz os custos operacionais
relacionados a overprovisioning e underprovisioning. Mecanismos de QoS podem se beneficiar
fortemente de modelos de desempenho preditivos que estimam o desempenho para uma dada
configuraÃÃo do sistema NoSQL e da carga de trabalho. Com isso, estratÃgias de elasticidade
podem aproveitar esses modelos preditivos para fornecer meios de adicionar e remover recursos
computacionais de forma mais confiÃvel. Este trabalho apresenta uma abordagem para
modelagem de desempenho genÃrica para banco de dados NoSQL em termos de mÃtricas de
desempenho baseadas no SLA capaz de capturar o efeitos nÃo-lineares causados pelo aspectos
de concorrÃncia e distribuiÃÃo. Adicionalmente, Ã apresentado um mecanismo de elasticidade
para adicionar e remover nÃs sistema NoSQL baseado em modelos de desempenho. Resultados
de avaliaÃÃo experimental confirmam que a modelagem de desempenho estima as mÃtricas de
forma acurada para vÃrios cenÃrios de carga de trabalho e configuraÃÃes do sistema. Por fim, a
nossa estratÃgia de elasticidade à capaz de garantir a QoS enquanto utiliza os recursos de forma
eficiente. / Cloud computing is a successful, emerging paradigm that supports on-demand
services. With the exponential growth of data generated by present applications, NoSQL
databases which are inherently distributed systems have been used to manage data in the cloud.
In this scenario, it is fundamental for cloud providers to guarantee Quality of Service (QoS) by
satisfying tho Service Level Agreement (SLA) contract while reducing the operational costs
related to both overprovisioning and underprovisioning. Thus QoS mechanisms can greatly
benefit from a predictive model that estimates SLA-based performance metrics for a given cluster
and workload configuration. Therewith, elastic provisioning strategies can benefit from these
predictive models to provide a reliable mechanism to add and remove resources reliably. In this
work, we present a generic performance modeling for NoSQL databases in terms of SLA-based
metrics capable of capturing non-linear effects caused by concurrency and distribution aspects.
Moreover we present a elastic provisioning mechanism based on performance models. Results
of experimental evaluation confirm that our performance modeling can accurately estimate the
performance under a wide range of workload configurations and also that our elastic provisioning
approach can ensure QoS while using resources efficiently.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:10574 |
| Date | 22 January 2016 |
| Creators | Victor Aguiar Evangelista de Farias |
| Contributors | Javam de Castro Machado, FlÃvio Rubens de Carvalho Sousa, Josà Maria da Silva Monteiro Filho, Daniel Cardoso Moraes de Oliveira |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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