Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:04:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / A computação em nuvem oferece benefícios em termos de disponibilidade e custo, porém afasta a gerência de segurança da informação do cliente da nuvem, transferindo-a para o provedor de serviços em nuvem. Com isto, o cliente perde o controle sobre a segurança de suas informações e serviços. Este fator tem desmotivado a migração para a computação em nuvem entre muitos clientes em potencial. Os esforços atualmente empreendidos para segurança da informação em nuvem são em sua maioria gerenciados pelo próprio provedor de serviços em nuvem, deixando o cliente novamente à margem da gerência de segurança de suas próprias informações e serviços. A análise de risco é uma importante ferramenta de gerenciamento de segurança da informação, que permite identificar as principais vulnerabilidades, ameaças e impactos em um ambiente de tecnologia da informação. Esta tese de doutorado apresenta um modelo de análise de risco para ambientes de computação em nuvem, no qual o provedor dos serviços de nuvem não seja o único responsável por todas as etapas da análise de risco. No modelo proposto o cliente da nuvem poderá realizar análises de risco em seu provedor de nuvem de modo abrangente, aderente e independente. O modelo proposto estabelece responsabilidades compartilhadas entre três entidades: Cliente, Provedor e Laboratório de Segurança, além de propor uma linguagem para representação do risco e um modelo para correlação entre os elementos integrantes da análise de risco (ameaças, vulnerabilidades e ativos de informação). A inclusão do agente demoninado de Laboratório de Segurança oferece mais credibilidade à análise de risco, tornando os resultados mais consistentes para o cliente da nuvem. Para realização de experimentos simulados foi desenvolvido um protótipo do modelo de análise de risco proposto, validando as características de abrangência, aderência e independência desejadas na análise de risco em nuvem.<br> / Abstract : Cloud computing offers benefits in terms of availability and cost, but away from the security management of the cloud customer information, transferring it to the cloud service provider. With this, the client loses control over the security of their information and services. This factor has discouraged migration to cloud computing among many potential customers. Efforts currently undertaken to cloud information security are mostly managed by own cloud services provider, leaving the client again on the margins of safety management of their own information and services. Risk analysis is an important information security management tool that enables you to identify the main vulnerabilities, threats and impacts in an information technology environment. This doctoral thesis presents a risk analysis model for cloud computing environments in which the provider of cloud services is not solely responsible for all risk analysis stages. In the model proposed the cloud customer can perform risk analysis on your cloud provider in a comprehensive way, bonded and independent. The proposed model establishes shared responsibilities among three entities: Customer, Provider and Security Laboratory, in addition to proposing a language for risk representation and a model to correlate the risk analysis integral elements (threats, vulnerabilities and information assets). The inclusion of the Security Laboratory agent provides more credibility to the risk analysis, making the most consistent results for the cloud customer. To perform simulated experiments it developed a prototype of the proposed risk analysis model, validating the completeness of features, grip and independence desired in cloud risk analysis.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/169514 |
Date | January 2015 |
Creators | Silva, Paulo Fernandes da |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Westphall, Carlos Becker |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 144 p.| il., grafs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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