Esta tese apresentada uma proposta de desenvolvimento de uma ferramenta
computacional para metrologia com microtomografia computadorizada que possa ser
implantada em sistemas de microtomógrafos convencionais. O estudo concentra-se nas
diferentes técnicas de detecção de borda utilizadas em processamento de imagens
digitais.Para compreender a viabilidade do desenvolvimento da ferramenta optou-se por
utilizar o Matlab 2010a. A ferramenta computacional proposta é capaz de medir objetos
circulares e retangulares. As medidas podem ser horizontais ou circulares, podendo ser
realizada várias medidas de uma mesma imagem, uma medida de várias imagens ou várias
medidas de várias imagens. As técnicas processamento de imagens digitais implementadas
são a limiarização global com escolha do threshold manualmente baseado no histograma da
imagem ou automaticamente pelo método de Otsu, os filtros de passa-alta no domínio do
espaço Sobel, Prewitt, Roberts, LoG e Canny e medida entre os picos mais externos da 1 e
2 derivada da imagem. Os resultados foram validados através de comparação com os
resultados de teste realizados pelo Laboratório de Ensaios Mecânicos e Metrologia (LEMec)
do Intstituto Politécnico do Rio de Janeiro (IPRJ), Universidade do Estado do Rio de Janeiro
(UERJ), Nova Friburdo- RJ e pelo Serviço Nacional da Indústria Nova Friburgo
(SENAI/NF). Os resultados obtidos pela ferramenta computacional foram equivalentes aos
obtidos com os instrumentos de medição utilizados, demonstrando à viabilidade de utilização
da ferramenta computacional a metrologia. / This thesis presents a proposal to develop a computational tool for metrology using
computed microtomography (microCT) systems that can be implemented in conventional
microCT systems.This study focuses on the different techniques used for edge detection in
image processing.To test the feasibility of developing the tool we chose to use the Matlab
2010a. The proposed computational tool is capable of measuring circular and rectangular
objects.The measures can be horizontal or circular and can be performed several
measurements of the same image, a measure of multiple images or more measures of multiple
images.The techniques implemented of processing digital images are global thresholding with
choice of threshold manually based on the image histogram or automatically by the Otsu
method, the high-pass filter in the space domain Sobel, Prewitt, Roberts, LoG and Canny and
the distance between the outermost "peaks" of the 1st and 2nd derivative image.The results
were validated by comparison with test results performed by the Mechanical Testing
Laboratory and Metrology (LEMec) Polytechnic Intstituto of Rio de Janeiro (IPRJ), State
University of Rio de Janeiro (UERJ), Nova Friburdo- RJ and the National Industry Service -
Nova Friburgo (SENAI / NF).The results obtained by computational tool were equivalent to
those obtained with the measuring instruments used, demonstrating the feasibility of using of
computational tool for metrology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:6397 |
| Date | 04 May 2015 |
| Creators | Júlio Cesar Corrêa de Oliveira |
| Contributors | Joaquim Teixeira de Assis, João Flávio Vieira de Vasconcellos, Marcelo Portes de Albuquerque, Marcio Portes de Albuquerque, Ricardo Fabbri, Hermes Alves Filho |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds