This report presents the work conducted at Safran Electronics & Defense in the context of my master thesis-internship. Vision-hybridisation with inertial systems has great potential in navigation systems. This master thesis investigates this potential and evaluates it on real data of trajectories for one specific hybridisation: loosely-coupled via an Extended Kalman Filter. The vision hybridisation is developed in order to limit the drift of position of the state-of-the-art GPS-hybridisation when the GPS is not available. This thesis presents hybridisation tests on different trajectories that were either simulated from scratch or reconstructed from real vehicle route (stimulation). Using real data for research work brings technical challenges. Some are presented, as well as the proposed solutions to tackle them. / Denna rapport presenterar det arbete som utförs på Safran Electronics & Defense I samband med mitt masterprojekt-praktik. Visionshybridisering med tröghetssystem har stor potential I navigationssystem. Detta examensarbete undersöker denna potential och utvärderar den på reella uppgifter om banor för en specifik hybridisering: Löst kopplat via ett ”Extended Kalman Filter”. Visionshybridiseringen utvecklas för att begränsa driften av positionen för den senaste GPS-hybridiseringen när GPS inte är tillgänglig. Avhandlingen presenterar hybridiseringstester på olika banor som antingen simulerades från början eller rekonstruerades från reell fordonsledning (stimulering). Att använda verkliga data för forskningsarbete innebär tekniska utmaningar. Vissa presenteras, liksom de föreslagna lösningarna för att hantera dem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-234685 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Maziol, Timotheé |
| Publisher | KTH, Optimeringslära och systemteori |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2018:357 |
Page generated in 0.0022 seconds