Return to search

Calibrating the Hull-White model using Adjoint Algorithmic Differentiation / Kalibrering av Hull-White modellen genom adjungerad algoritmisk differentiering

This thesis includes a brief introduction to Adjoint Algorithmic Differentiation (AAD), accompanied by numerical examples, step-by-step explanations and runtime comparisons to a finite difference method. In order to show the applicability of AAD in a stochastic setting, it is also applied in the calculation of the arbitrage free price and partial derivatives of a European call option, where the underlying stock has Geometric Brownian motion dynamics. Finally the Hull-White model is calibrated using a set of zero coupon bonds, and a set of swaptions. Using AAD, the partial derivatives of the model are found and used in a Newton-Raphson method in order to find the market's implied volatility. The end result is a Monte Carlo simulated short rate curve and its derivatives with respect to the calibration parameters, i.e. the zero coupon bond and swaption prices. / Denna uppsats innehåller en introduktion till Adjungerad Algoritmisk Differentiering (AAD), tillsammans med numeriska exempel, steg-för-steg beskrivningar samt körtidsjämförelser med en finit differensmetod. För att illustrera applicerbarheten av AAD i ett stokastiskt ramverk, tillämpas metoden i beräkningen av det arbitragefria priset och de partiella derivatorna av en europeisk köp-option, där den underliggande aktien har geometrisk Brownsk dynamik. Slutligen kalibreras Hull-White-modellen genom ett antal nollkupongsobligationer och swap-optioner. Via AAD beräknas de partiella derivatorna för modellen som sedan används i Newton-Raphsons metod för att finna markandens implicita volatilitet. Slutresultatet är en Monte Carlo-simulerad räntekurva och dess derivator med avseende på kalibreringsparametrarna, dvs. nollkupongs- och swap-optionspriserna.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-214031
Date January 2017
CreatorsCarmelid, Simon
PublisherKTH, Matematisk statistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-MAT-E ; 2017:57

Page generated in 0.0013 seconds